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    • Prompt Engineering

    Cours d'ingénierie de requête en ligne

    Découvrez des cours de Prompt Engineering couvrant la création de prompts et l'automatisation. Préparez-vous à des carrières en AI et modélisation des données.

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    Explorez le catalogue de cours de Prompt Engineering

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      UiPath

      Agentic prompt engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Agentic systems, Business Process Automation, Automation, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Ethics, Generative AI, Process Optimization

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Feature Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Processing, Data Transformation, Data Modeling, Real Time Data, Machine Learning

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Modélisation des données, Conception de logiciels, Tests d'acceptation, Project Management, Test de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Architecture logicielle, Assurance qualité des logiciels, Exigences fonctionnelles, Développement axé sur les processus, Planification de projet, Débogage, Conception des systèmes, Conception orientée objet, Génie logiciel, Méthodologies de développement de logiciels, Gestion de configuration, Modèle de langage unifié, Modèles de conception de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      520 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Linux, Flask (Framework Web), structures de données, Conception de logiciels, Déploiement des applications, Environnement de développement, Gestion des fichiers, Restful API, Git (Système de contrôle des versions), Cycle de vie du développement logiciel, Contrôle des versions, Logiciel d'ingénierie, Programmation en Python, Commandes Linux, Architecture logicielle, Jupyter, GitHub, Bash (langage de script), Script Shell, Shell Unix

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      A

      Plusieurs enseignants

      DeepLearning.AI Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, Data Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      471 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Technologies clés pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Ingénierie des nuages, Science des données, Analyse des Données, Maîtrise des données, Big Data, ChatGPT, IA générative, Sécurité de l'informatique en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage, Business, Technologies de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Traitement du langage naturel (NLP), Services en nuage, Hébergement en nuage, Data mining, OpenAI, Cloud Computing, Solutions pour l'informatique en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      102 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Introduction à l'électronique

      Compétences que vous acquerrez: Électronique, Analyse technique, Semi-conducteurs, Systèmes électriques de base, Composants électroniques, Diagrammes schématiques, Ingénierie électronique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Gestion de projet d'ingénierie

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des coûts, Gestion des partenaires, Approvisionnement, Planification, Project Management, Gestion des exigences, Calendriers des projets, Gestion du champ d'application, Définition du champ d'application du projet, Gestion des risques liés aux projets, Structure de répartition du travail, Structure organisationnelle, Assurance qualité, Plan de communication, Gestion d'équipe, Gestion des risques, Gestion de la valeur acquise, Estimation du projet, Documentation du projet

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      ISAE-SUPAERO

      Mécanique du vol - Les bases

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Physique, Énergie et services publics, Analyse technique, Equations différentielles, Systèmes de mesure, Algèbre, Calculs d'ingénierie, Visualisation scientifique, Mécanique, Simulations, Ingénierie mécanique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      458 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Power Electronics

      Compétences que vous acquerrez: Power Electronics, Control Systems, Electronic Systems, Semiconductors, Electrical Engineering, Electrical Systems, Basic Electrical Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Electronic Components, Systems Analysis, Simulations, Electronics, Electronics Engineering, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Systems Design, Plot (Graphics), Technical Design, Engineering Design Process

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Les fondements de l'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, Déploiement des applications, Automatisation, Création de contenu, Deep learning, Service client, ChatGPT, Développement du programme, Amélioration de l'expérience client, IA générative, Automatisation des processus d'entreprise, Traitement du langage naturel (NLP), IBM Cloud, Analyse d'images, OpenAI, Gestion des flux de travail, Grand modèle de langage (LLM)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…789…324

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur prompt engineering .

    • Agentic prompt engineering: UiPath
    • Feature Engineering: Google Cloud
    • Génie logiciel: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
    • Technologies clés pour les entreprises: IBM
    • Introduction à l'électronique: Georgia Institute of Technology
    • Gestion de projet d'ingénierie: Rice University
    • Mécanique du vol - Les bases: ISAE-SUPAERO
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud

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