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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: IBM Cognos Analytics, Présentation des données, Tableau de bord, Shiny (Package (R)), Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Analyse exploratoire des données (AED), Conception de la base de données, Big Data, Ggplot2, Microsoft Excel, Data wrangling, Storytelling de données, Web scraping, Data mining, Visualisation de Données, Manipulation des données, Formules Excel

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Théorie des graphes, structures de données, Java, C++ (langage de programmation), Gestion des fichiers, Stockage des données, Science Informatique Théorique, Programmation informatique, Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, IBM Cognos Analytics, Analyse statistique, Tableau de bord, Analyse des Données, Data wrangling, Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, Qualité des données, Collecte de données, Storytelling de données, Microsoft Excel, Data mining, Visualisation de Données, Cartes des arbres, Apache Hadoop, Data Mart, Formules Excel, Apache Hive, Nettoyage des données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Cloud Engineering, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      289 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Data Engineering, Virtualization, Devops Tools, CI/CD, Microservices, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Virtual Machines, Software Development, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability, Command-Line Interface

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      40 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Poser des Questions pour Prendre des Décisions Fondées sur des Données

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Tableau de bord, Analyse des Données, Recherche quantitative, Présentation des données, Prise de décision fondée sur les données, Résolution de problèmes, Gestion des attentes, Compétences analytiques, Analyse de valeur et de rentabilité, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Modélisation des données, GitHub, SQL, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Outils de développement de logiciels, Nettoyage des données, Programmation en Python, Outils de programmation informatique, Jupyter, Langage de requête, Big Data, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Examen par les pairs, Cloud Computing, Logiciel d'analyse des données, Maîtrise des données, Bases de données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La boîte à outils du scientifique des données

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Environnement de développement, Science des données, GitHub, La programmation en R, Programmation Statistique, Installation du logiciel, Analyse des Données, Rmarkdown, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Déploiement des applications, GitHub, Linux, structures de données, Conception de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Commandes Linux, Programmation en Python, Scrum (développement de logiciels), Contrôle des versions, Génie logiciel, Jupyter, Gestion des fichiers, Architecture logicielle, Script Shell, Shell Unix, Git (Système de contrôle des versions), Restful API, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Préparer des Données pour l’Exploration

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Données non structurées, Gestion des données, Google Sheets, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, SQL, Traitement des données, Collecte de données, Qualité des données, Éthique des données, Bases de données, Stockage des données, Maîtrise des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Transformer des Données Sales en Propres

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, SQL, Validation des données, Qualité des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Logiciel de Feuille de Calcul, Traitement des données, Transformation de données, Nettoyage des données, Intégrité des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      G

      Georgia Institute of Technology

      Applications en mécanique de l'ingénieur

      Compétences que vous acquerrez: Analyse structurelle, Mécanique, Analyse technique, Ingénierie structurelle, Ingénierie, Ingénierie mécanique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…91011…787

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
    • structures de données: University of California San Diego
    • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
    • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
    • Poser des Questions pour Prendre des Décisions Fondées sur des Données: Google
    • Introduction à la science des données: IBM
    • La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Préparer des Données pour l’Exploration: Google

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
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    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

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    Compétences techniques

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    • Informatique
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    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
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    • Marketing
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    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

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