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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Storytelling de données, Analyse des Données, Modélisation des données, Apprentissage automatique, Présentation des données, Éthique des données, Développement du programme, Science des données, Synthèse des données, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Analyse exploratoire des données (AED), IA générative, Analyse prédictive, IBM Cloud, OpenAI, Ingénierie de requête, ChatGPT

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Préparer des Données pour l’Exploration

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Analyse des Données, Collecte de données, Éthique des données, Google Sheets, Maîtrise des données, Bases de données, Bases de données relationnelles, Sécurité des données, Traitement des données, Qualité des données, Stockage des données, Données non structurées, SQL

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Pandas (paquetage Python), Traitement du langage naturel (NLP), Analyse du réseau, Matplotlib, Apprentissage supervisé, NumPy, Modèle de réseau, Programmation en Python, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation interactive des données, Visualisation scientifique, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Théorie des graphes, Visualisation de Données, Exploration de texte, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Bases de données, Modélisation des données, Outils de développement de logiciels, Procédure stockée, Maîtrise des données, Science des données, Bases de données relationnelles, Programmation en Python, Nettoyage des données, Outils de programmation informatique, Jupyter, Data mining, Big Data, Logiciel d'analyse des données, SQL, Analyse de valeur et de rentabilité, Langage de requête, Cloud Computing, GitHub

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La boîte à outils du scientifique des données

      Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Analyse des Données, Environnement de développement, Contrôle des versions, Science des données, Programmation Statistique, Environnements de développement intégré, Installation du logiciel, Rmarkdown, Git (Système de contrôle des versions), GitHub

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Probabilités et statistiques, Importation/exportation de données, NumPy, Science des données, Programmation en Python, Jupyter, Principes de programmation, Manipulation des données, Nettoyage des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Bases de données relationnelles, Science des données, Tableau de bord, Procédure stockée, Statistiques, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Analyse de régression, Jupyter, Logiciel d'analyse des données, SQL, structures de données, Visualisation de Données, Outils de programmation informatique

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      72 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Linux, Flask (Framework Web), Déploiement des applications, Scrum (développement de logiciels), Conception de logiciels, Contrôle des versions, Cycle de vie du développement logiciel, Programmation en Python, Commandes Linux, structures de données, Génie logiciel, Jupyter, Architecture logicielle, Restful API, Gestion des fichiers, Bash (langage de script), GitHub, Shell Unix, Script Shell, Git (Système de contrôle des versions)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Création de contenu, Analyse des Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement du programme, Storytelling de données, Éthique des données, Analytique, Tableau de bord, ChatGPT, Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, IA générative, SQL, Analyse d'images, Langage de requête, IBM Cloud, OpenAI, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Web scraping, IBM Cognos Analytics, Analyse des Données, Présentation des données, Storytelling de données, Analyse exploratoire des données (AED), Formules Excel, Bases de données relationnelles, Microsoft Excel, Tableau de bord, Big Data, Data wrangling, Data mining, Conception de la base de données, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Manipulation des données, Shiny (Package (R)), Logiciel de Visualisation de Données, Ggplot2

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      G

      Georgia Institute of Technology

      Applications en mécanique de l'ingénieur

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie structurelle, Analyse structurelle, Mécanique, Analyse technique, Ingénierie, Ingénierie mécanique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Apache Hadoop, Analyse des Données, Collecte de données, Storytelling de données, Big Data, Science des données, Data Mart, Formules Excel, IBM Cognos Analytics, Qualité des données, Tableau de bord, Microsoft Excel, Data wrangling, Logiciel de Visualisation de Données, Data mining, Visualisation de Données, Cartes des arbres, Apache Hive, Nettoyage des données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…91011…787

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
    • Préparer des Données pour l’Exploration: Google
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
    • Introduction à la science des données: IBM
    • La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
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    1095 cours
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    668 cours
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    70 cours
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    413 cours
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    150 cours

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    Compétences techniques

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    • Codage
    • Informatique
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    • DevOps
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    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

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    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

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    • Comptabilité
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    • Marketing
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    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

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