Quelles sont les compétences ou l'expérience que je dois déjà avoir avant de commencer à apprendre l'informatique ?

Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique.

Quelles sont les personnes les plus aptes à occuper des postes dans le domaine de l'informatique ?

Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes.

Quels sont les sujets liés à l'informatique que je peux étudier ?

Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique.

Quels sont les types d'emplois qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique ?

Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques.

Cours d'informatique en ligne [2025]

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Statut : Essai gratuit
IBM
Python pour la science des données, l'IA et le développement
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Importation/exportation de données, Automatisation, Scripting, Programmation informatique, NumPy, Restful API, Traitement des données, Analyse des Données, Interface de programmation d'application (API), structures de données, Principes de programmation, Manipulation des données, Web scraping, Pandas (paquetage Python), JSON, Jupyter
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
42 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Gratuit
Princeton University
L'informatique : Programmer dans un but précis
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Java, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Programmation Java, Optimisation des performances, Principes de programmation, Pensée informatique, Informatique, Animations, structures de données, Débogage, Développement du programme
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
1,3 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
University of London
Introduction à l'informatique et à la programmation
Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Science Informatique Théorique, Architecture matérielle, Environnement de développement, Cybersécurité, Mathématiques générales, Programmation informatique, Systèmes informatiques, Javascript, Pensée informatique, Applications Web, Résolution de problèmes, Réseaux informatiques, Informatique, Systèmes de mesure, Arithmétique, Développement du programme, Débogage, Systèmes d'Exploitation, Infographie
Préparer un diplôme
4,2
évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
1,5 k avis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
Rice University
Principes de base de l'informatique
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Programmation orientée objet (POO), Combinatoire, Programmation informatique, Programmation événementielle, Bioinformatique, structures de données, Théorie des graphes, Probabilité, Big Data, Principes de programmation, Pensée informatique, Logiciels mathématiques, Conception interactive, Informatique, Développement du programme, Analyse des Données, Développement d'applications
4,8
évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
4,1 k avis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Statut : Essai gratuit
University of Illinois Urbana-Champaign
Principes de base de l'informatique accélérée
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Science Informatique Théorique, Programmation orientée objet (POO), Systèmes de base de données, Programmation informatique, Logiciel d'ingénierie, Débogage, Stockage des données, Théorie des graphes, C++ (langage de programmation), Génie logiciel, Théorie des bases de données, structures de données, Environnement de développement, Conception orientée objet, Routage de réseau, Développement du programme
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
3,5 k avis
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
Statut : Gratuit
Princeton University
L'informatique : Algorithmes, théorie et machines
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Science Informatique Théorique, Programmation Java, Matériel informatique, Architecture des ordinateurs, Principes de programmation, Pensée informatique, structures de données, Informatique, Logique computationnelle
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
708 avis
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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Statut : Essai gratuit
Statut : Compétences en IA
IBM
Science des données IBM
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Importation/exportation de données, IA générative, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Data wrangling, Réseautage professionnel, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Visualisation de Données, Data mining, Maîtrise des données, Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, SQL, Jupyter
Préparer un diplôme
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
144 k avis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Statut : Essai gratuit
IBM
Introduction au génie logiciel
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Environnement de développement, Outils de développement de logiciels, Environnements de développement intégré, Logiciel d'ingénierie, Modèle de langage unifié, Cycle de vie du développement logiciel, Principes de programmation, Génie logiciel, Méthodologies de développement de logiciels, Documentation du logiciel, Modèles de conception de logiciels, Méthodologie Agile, Conception de logiciels, Développement de systèmes, Architecture logicielle, Développement du programme, Développement d'applications
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
3,5 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Pennsylvania
La pensée informatique au service de la résolution de problèmes
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes, structures de données, Matériel informatique, Programmation informatique, Analyse, Pseudo-code, Pensée informatique, Résolution de problèmes, Débogage
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
1,4 k avis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Toronto
Apprendre à programmer : Les fondamentaux
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Gestion des fichiers, Programmation informatique, Environnements de développement intégré, structures de données, Principes de programmation, Documentation du logiciel, Débogage, Développement du programme
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
6,7 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
IBM
Bases de données et SQL pour la science des données avec Python
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Procédure stockée, Bases de données, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Langage de requête, SQL, Traitement des transactions, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Analyse des Données
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
22 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
Duke University
Les bases de la programmation
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Test de logiciels, Programmation informatique, structures de données, Résolution de problèmes, Principes de programmation, Pensée informatique, Pseudo-code, Débogage
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
6,9 k avis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines