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Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: Data wrangling, Matplotlib, Apprentissage supervisé, Maîtrise des données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Réseautage professionnel, IA générative, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Apprentissage non supervisé, SQL, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Data mining, Tableau de bord
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Interface de programmation d'application (API), Programmation orientée objet (POO), Gestion des fichiers, Importation/exportation de données, structures de données, NumPy, Manipulation des données, Analyse des Données, Web scraping, Principes de programmation, Restful API, Pandas (paquetage Python), Jupyter
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Science des données, Cloud Computing, Analyse des Données, Deep learning, Maîtrise des données, Apprentissage automatique, Transformation numérique, Big Data, Data mining, Prise de décision fondée sur les données
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Data Mining, ChatGPT, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Data Pipelines, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Data wrangling, Analyse statistique, Science des données, GitHub, Dépliant (logiciel), Nettoyage des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation des données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Shiny (Package (R)), Analyse de régression, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Rmarkdown, Visualisation de Données, La programmation en R, Plotly, Contrôle des versions
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des Données, Business, Éthique des données, Apprentissage automatique, Project Management, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Communication avec les parties prenantes, Compétences analytiques, Conception du projet, Gestion des flux de travail, Storytelling de données, Communication, Prise de décision fondée sur les données
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Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Manipulation des données, Bases de données, Traitement des transactions, SQL, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Langage de requête
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Théorie des graphes, Traitement des données, Visualisation statistique, NumPy, Apprentissage supervisé, Logiciel de Visualisation de Données, Matplotlib, Analyse du réseau, Ingénierie des caractéristiques, Modèle de réseau, Traitement du langage naturel (NLP), Visualisation scientifique, Visualisation de Données, Exploration de texte, Visualisation interactive des données, Pandas (paquetage Python), Visualisation (infographie), Apprentissage automatique appliqué, Jupyter
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Modélisation des données, Nettoyage des données, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Cloud Computing, Maîtrise des données, Logiciel d'analyse des données, Examen par les pairs, Outils de développement de logiciels, Bases de données, SQL, Outils de programmation informatique, Big Data, Data mining, Jupyter, Langage de requête
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Statistiques descriptives, Algèbre linéaire, Probabilité, Calculs, Distribution de probabilité, Tests A/B, Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines, Jupyter
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Science des données, Analyse des Données, Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Collecte de données, Web scraping, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Jupyter
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Tracé (graphique), Produits dérivés, Algèbre, Probabilité, Mathématiques générales, Géométrie, Calculs, Graphique, Arithmétique, Statistiques bayésiennes, Analyse des Données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Science des données IBM: IBM
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- Science des données: Johns Hopkins University
- Fondements de la science des données: Google
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Introduction à la science des données: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
