Prêt à appliquer vos compétences en IA dans un scénario du monde réel que vous pourrez présenter dans votre portfolio ?

Au cours de ce projet, vous travaillerez avec les compétences en deep learning que vous avez acquises tout au long du certificat professionnel, et nous vous recommandons d'avoir suivi tous les cours précédents avant de commencer celui-ci. Pour ce projet, vous construirez et comparerez des modèles d'apprentissage profond à l'aide de Keras et PyTorch, et travaillerez sur un pipeline de développement complet, du chargement et de l'augmentation des données à l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Vous appliquerez les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les transformateurs de vision à des défis spécifiques à un domaine. Enfin, vous évaluerez les performances à l'aide de mesures telles que l'exactitude, la précision et la vitesse d'inférence. À la fin du projet, vous serez en mesure de démontrer vos compétences en matière de construction et de comparaison de modèles à l'aide de Keras et de PyTorch. De plus, vous serez en mesure de montrer que vous pouvez mettre en œuvre des CNN et des transformateurs de vision et évaluer les performances de votre modèle. Si vous êtes prêt à réaliser un projet capstone digne d'un portfolio, inscrivez-vous dès aujourd'hui !