Grow generative AI expertise with this course focusing on customizing, optimizing, and automating AI solutions using Amazon Bedrock. This course is designed for developers who want to fine-tune their AI applications for peak performance and efficiency.
Amazon Bedrock Customization, Optimization & Automation
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Amazon Bedrock Customization, Optimization & Automation
Ce cours fait partie de AWS Generative AI for Developers Certificat Professionnel
Instructeurs : Morgan Willis
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Model Fine-tuning
Performance Optimization
Automated Evaluation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : AI Personalization
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la AWS Generative AI for Developers Certificat Professionnel
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 2 modules dans ce cours
This module explores how developers can improve the output of foundation models using customization techniques in Amazon Bedrock. You will learn about fine-tuning with labeled data, continued pretraining with domain-specific content, and model distillation for cost-effective performance. The module also introduces LangChain to enhance AI workflows. You will gain practical knowledge to tailor models to their specific use cases and boost relevance and accuracy.
Inclus
5 vidéos3 lectures1 devoir
In this module, you will learn how to improve the efficiency and scalability of generative AI applications using Amazon Bedrock. You will use Bedrock Evaluation Jobs for comparing model responses, and apply prompt caching and routing to optimize performance. The module also covers automation techniques using Bedrock Data Automation and Amazon Q Developer on the command line. By the end, you will be equipped to streamline inference, automate tasks, and make intelligent deployment decisions.
Inclus
8 vidéos6 lectures2 devoirs1 plugin
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