This course covers fundamental concepts of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), which are widely used in computer vision and natural language processing areas.
Fundamentals of CNNs and RNNs
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4.4
(35 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Deep learning
Convolutional neural network
Recurrent neural network
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Network Architecture
Détails à connaître
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Coréen
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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WB
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Révisé le 2 mai 2021
Korean lecture. His explanation is very good. Easy to understand but simple deep learning concepts are required.한국어 강의라서 매우 이해하기 쉽습니다. 설명을 아주 쉽게해주십니다. 한국인 분들에게는 추천합니다.
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