University of Pittsburgh
Data Visualization Fundamentals in Python

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University of Pittsburgh

Data Visualization Fundamentals in Python

P.J. Grosse

Instructeur : P.J. Grosse

Inclus avec Coursera Plus

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Ce que vous apprendrez

  • Develop interactive visualizations using Python libraries.

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries, such as Matplotlib and Seaborn to tell a compelling story

  • Customize visualization features and styles with themes, colors, and chart elements for clear communication.

  • Apply human perception principles to enhance the effectiveness and interpretability of your visualizations.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Seaborn
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Plot (Graphics)
  • Catégorie : NumPy
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Interactive Data Visualization
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Graphic and Visual Design
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Pandas (Python Package)

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

août 2025

Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais

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 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

This module introduces the goals of the course, and provides an overview of what data visualization is, why does it matter, and reviews historical examples of data visualizations.

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5 vidéos8 lectures2 devoirs1 plugin

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5 vidéos5 lectures2 devoirs

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34 vidéos2 lectures2 devoirs

This module teaches creating and customizing data charts using Python libraries of Matplotlib.

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4 vidéos9 lectures2 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

This module teaches advanced charting using Python libraries such as Seaborn and provides a contrast between Seaborn vs Matplotlib libraries for data visualization.

Inclus

3 vidéos9 lectures2 devoirs1 sujet de discussion3 laboratoires non notés

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Instructeur

P.J. Grosse
University of Pittsburgh
4 Cours405 apprenants

Offert par

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