Le cours "Changez votre façon de travailler avec les applications d'IA générative" est le quatrième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours présente les applications d'IA générative de Google, telles que Gemini pour Workspace et NotebookLM. Il vous guide à travers des concepts comme l'ancrage, la génération augmentée par récupération, la création de requêtes efficaces et la conception de workflows automatisés.
App. d'IA générative : Changez votre façon de travailler
App. d'IA générative : Changez votre façon de travailler
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec 
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Décrire les techniques de prompt engineering et expliquer comment elles permettent d'obtenir de meilleurs résultats
Décrire les fonctionnalités de base et la valeur métier de l'utilisation des applications d'IA générative de Google
Créer des workflows automatisés avec les Gems et NotebookLM pour améliorer la productivité au niveau individuel et au niveau des équipes.
Utiliser des techniques d'ancrage pour que les modèles de langage génèrent des réponses plus précises et plus pertinentes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Workflow Management
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Enterprise Security
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Productivity Software
- Catégorie : Google Workspace
- Catégorie : Cloud Security
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
juillet 2025
Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Français
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module décrit les fonctionnalité de base de Gemini pour Google Workspace, ainsi que sa valeur métier.
Inclus
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Ce module aborde l'utilisation des outils d'IA générative tels que les Gems et NotebookLM pour automatiser les workflows, ainsi que les techniques d'ancrage permettant d'améliorer la justesse des réponses des modèles de langage.
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Inclus
1 lecture
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