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생성형 AI: 환경 살펴보기

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생성형 AI: 환경 살펴보기

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Instructeur : Google Cloud Training

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3 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • 생성형 AI 환경의 계층을 설명하고 각 계층에서 어떻게 특정 비즈니스 요구사항을 해결하고 혁신을 주도하는지 이야기합니다.

  • 생성형 AI 환경의 핵심 계층(인프라, 모델, 플랫폼, 에이전트, 애플리케이션)을 파악합니다.

  • Google Cloud의 AI 최적화 인프라, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이 어떻게 생성형 AI 개발을 지원하는지 설명합니다.

  • Google Cloud 생성형 AI 포트폴리오에서 특정 애플리케이션에 사용할 제품을 결정할 때 고려해야 할 비즈니스 요소를 설명합니다.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Business
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Cloud Platforms

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juillet 2025

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3 devoirs

Enseigné en Coréen

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 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

생성형 AI 환경의 계층을 설명하고 각 계층에서 어떻게 특정 비즈니스 요구사항을 해결하고 혁신을 주도하는지 이야기합니다.

Inclus

2 plugins

이 모듈에서는 Google Cloud 생성형 AI 포트폴리오의 구성요소, 조직 내 다양한 팀이 AI 스택을 사용하여 특정 비즈니스 목표를 달성하는 방법, AI 스택에 포함되는 Google Cloud AI 제품(예: Gemini, Vertex AI)을 설명합니다.

Inclus

1 devoir2 plugins

Google Cloud의 AI 최적화 인프라, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이 어떻게 생성형 AI 개발을 지원하는지 설명합니다.

Inclus

1 devoir3 plugins

Google Cloud 생성형 AI 포트폴리오에서 특정 애플리케이션에 사용할 제품을 결정할 때 고려해야 할 비즈니스 요소를 설명합니다.

Inclus

1 devoir3 plugins

이 모듈은 과정 복습 리소스를 제공합니다.

Inclus

1 lecture

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