「生成 AI: 基本概念の理解」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまなデータタイプが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。
生成 AI: 基本概念の理解
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
生成 AI の基本概念を定義および説明する。
さまざまなデータタイプが生成 AI でどのように使用されるか、また、どのようにしてビジネス上の問題を解決し、イノベーションを推進し、競争優位性を獲得できるかを説明する。
生成 AI における基盤モデルの役割、機能、限界について説明する。
Google Cloud が推奨する LLM の限界に対処するための戦略を説明する。
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Application Security
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
juillet 2025
Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Japonais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
このモジュールでは、生成 AI の主要な概念とそれらの相違点について説明します。特に、データと AI モデルのパフォーマンスの関係に焦点を当てます。また、ML の種類による違いも明らかにし、種類ごとに Google Cloud のユースケースも紹介します。
Inclus
1 devoir5 plugins
このモジュールでは、イノベーションの促進、ビジネス上の問題の解決、競争優位性の獲得を目的として、さまざまなデータタイプが生成 AI でどのように活用されるのかについて説明します。
Inclus
1 devoir3 plugins
このモジュールでは、生成 AI で使用される基盤モデルの役割、およびその可能性と限界について説明します。
Inclus
1 devoir2 plugins
このモジュールでは、コースの復習に役立つリソースを紹介します。
Inclus
1 lecture
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