생성형 AI: 기본 개념 이해'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 생성형 AI의 기본 개념을 이해하기 위해 AI, ML, 생성형 AI의 차이점을 살펴보고 다양한 데이터 유형에서 생성형 AI로 어떻게 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 알아봅니다. 파운데이션 모델의 제한사항과 책임감 있고 안전한 AI 개발 및 배포의 주요 과제를 해결할 수 있도록 Google Cloud 전략에 관한 인사이트도 제공합니다.
생성형 AI: 기본 개념 이해
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
주요 생성형 AI 개념을 정의하고 설명합니다. 생성형 AI에서 다양한 데이터 유형을 사용하여 비즈니스 문제를 해결하고 혁신을 주도하며 경쟁력을 확보하는 방법을 설명합니다.
생성형 AI에서 파운데이션 모델의 기능과 제한사항 등 그 역할을 설명합니다.
LLM 제한사항을 해결하기 위해 Google Cloud에서 추천하는 전략을 설명합니다.
조직에서의 책임감 있고 안전한 AI 개발 및 배포와 관련된 과제와 주요 요인을 설명합니다.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Business Solutions
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Deep Learning
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juillet 2025
Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Coréen
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
이 모듈에서는 데이터와 AI 모델 성능 간의 관계에 초점을 맞춰 생성형 AI의 주요 개념과 각 개념의 차이점을 다룹니다. 또한 머신러닝의 여러 유형을 구분해 보고 각 유형별 Google Cloud 사용 사례도 알아봅니다.
Inclus
1 devoir5 plugins
이 모듈은 생성형 AI가 어떻게 다양한 유형의 데이터를 활용하여 혁신을 촉진하고, 비즈니스 문제를 해결하며, 경쟁력을 확보하는지를 다룹니다.
Inclus
1 devoir3 plugins
이 모듈에서는 생성형 AI에서 파운데이션 모델의 기능을 그 잠재력 및 제약 조건과 함께 설명합니다.
Inclus
1 devoir2 plugins
이 모듈은 과정 복습 리소스를 제공합니다.
Inclus
1 lecture
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