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IA generativa: conceitos básicos

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IA generativa: conceitos básicos

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Instructeur : Google Cloud Training

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Ce que vous apprendrez

  • Definir e descrever os principais conceitos da IA generativa.

  • Explicar como vários tipos de dados são usados na IA generativa para resolver problemas de negócios, gerar inovação e ganhar vantagem competitiva.

  • Explicar o papel dos modelos de fundação na IA generativa, incluindo capacidades e limitações.

  • Descrever as estratégias recomendadas pelo Google para lidar com as limitações de LLM.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Innovation
  • Catégorie : Data Access
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Unstructured Data
  • Catégorie : Data Modeling
  • Catégorie : Data Quality

Détails à connaître

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juillet 2025

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Portugais (Brésil)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

Este módulo aborda os principais conceitos da IA generativa e a diferença entre eles com foco na relação entre os dados e o desempenho do modelo de IA. Também diferencia os tipos de aprendizado de máquina e mostra os casos de uso do Google Cloud para cada um.

Inclus

1 devoir5 plugins

Este módulo aborda como vários tipos de dados são usados na IA generativa para promover a inovação, resolver problemas de negócios e ganhar vantagem competitiva.

Inclus

1 devoir3 plugins

Este módulo ilustra a função, o potencial e as limitações dos modelos de fundação na IA generativa.

Inclus

1 devoir2 plugins

Este módulo apresenta recursos de revisão do curso.

Inclus

1 lecture

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