L'IA générative transforme le domaine du génie logiciel, ce qui en fait une compétence cruciale pour les développeurs à avoir dans leur boîte à outils. Ce cours IBM est conçu pour vous fournir une compréhension complète de la façon dont les techniques d'IA générative peuvent être appliquées pour améliorer les processus de développement de logiciels.

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L'IA générative : faites progresser votre carrière dans le développement de logiciels
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Enseigné en Français (doublage IA)


Instructeurs : Rav Ahuja
22 862 déjà inscrits
Inclus avec
(164 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Démontrer comment générer des extraits de code, des scripts et des programmes à l'aide de modèles IA génératifs
Appliquer des techniques d'IA générative pour la conception d'applications, l'architecture, la détection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes
Développer des solutions innovantes en utilisant des serveurs d'authentification IA générative tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant
Expliquer les défis et les considérations éthiques associés à l'utilisation de l'IA générative pour la programmation, ainsi que les stratégies pour les atténuer
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Test de logiciels
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Automatisation des tests
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Outils de développement de logiciels
- Catégorie : Sécurité des applications
- Catégorie : Examen du code
- Catégorie : Architecture logicielle
- Catégorie : DevSecOps
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître

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7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, vous explorerez comment l'IA générative transforme le développement de logiciels en améliorant la productivité, en automatisant les tâches répétitives et en permettant la génération et la conception de code intelligent. Vous acquerrez une compréhension fondamentale des grands modèles de langage (LLM), des transformateurs et du traitement du langage naturel (NLP), ainsi que de la façon dont ces technologies alimentent des outils tels que ChatGPT et GitHub Copilot. Grâce à des laboratoires pratiques et des exemples du monde réel, vous apprendrez à mettre en place des environnements de développement IA, à utiliser des outils d'IA générative pour construire des chatbots, à générer des schémas de base de données, à créer des diagrammes de conception et à prototyper des applications. En outre, vous apprendrez à tirer parti de l'IA pour générer des sites Web statiques et des diagrammes d'architecture. Vous apprendrez également à concevoir des invites efficaces pour la conception de logiciels, à gérer le code hérité avec l'IA et à appliquer les meilleures pratiques pour tirer parti de l'IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel.
Inclus
14 vidéos2 lectures3 devoirs4 éléments d'application9 plugins
Dans ce module, vous apprendrez comment l'IA générative transforme le développement de logiciels en intégrant des techniques d'IA avancées dans les flux de travail d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), de sécurité, de test et de documentation. Vous acquerrez une expérience pratique avec des outils pratiques tels que Docker et la génération de cas de test alimentée par l'IA, la traduction de code et la révision. En outre, vous explorerez les considérations essentielles, y compris l'utilisation éthique, la sécurité et les meilleures pratiques pour intégrer l'IA dans les cycles de vie de développement. Pour soutenir votre apprentissage, le module fournit également une antisèche concise résumant les concepts et les outils clés liés à l'IA générative dans DevSecOps et les tests logiciels, servant de référence rapide pour améliorer votre flux de travail.
Inclus
7 vidéos3 lectures3 devoirs5 éléments d'application1 sujet de discussion1 plugin
Dans ce dernier module, vous consoliderez votre apprentissage en vous engageant dans un projet complet qui vous met au défi de construire une plateforme d'apprentissage personnalisée pour les développeurs en utilisant l'IA générative. En commençant par un travail préliminaire pour organiser votre approche, vous explorerez en détail la portée et les objectifs du projet avant d'appliquer des modèles IA génératifs pour créer des expériences d'apprentissage adaptatives dans CodeCraftHub. Le module culmine avec un examen final qui évalue votre compréhension et votre capacité à appliquer efficacement les concepts de l'IA générative dans des scénarios de développement de logiciels, vous préparant ainsi à une mise en œuvre dans le monde réel.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 devoir2 éléments d'application1 plugin
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Avis des étudiants
164 avis
- 5 stars
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- 2 stars
4,79 %
- 1 star
1,79 %
Affichage de 3 sur 164
Révisé le 9 sept. 2024
Prompt Engineering section really helps in writing effective prompts. Also I learned about lot of tools about which I was not aware. Thanks for the course.
Révisé le 15 avr. 2024
The Best ever explanation and the best ever course I have taken till date.
Révisé le 1 juil. 2024
Great topical introduction to Generative AI with a focus on software developers' role in Gen AI's expansion into the workplace. Enjoyable.

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