Ce cours est conçu pour tout le monde, y compris les professionnels, les cadres, les étudiants et les enthousiastes intéressés à tirer parti de techniques d'ingénierie de requête efficaces pour libérer le plein potentiel des outils d'intelligence artificielle (IA) générative tels que ChatGPT.

L'ingénierie de requête implique la création d'entrées qui guident les modèles IA génératifs pour produire des sorties précises, pertinentes et de haute qualité. Dans ce cours, vous apprendrez les techniques, les approches et les meilleures pratiques pour rédiger des messages-guides efficaces. Vous découvrirez des techniques d'incitation telles que l'Apprentissage en quelques coups, qui peuvent améliorer la fiabilité et la qualité des grands modèles de langage (LLM). Vous appliquerez diverses approches d'ingénierie de la requête, telles que le modèle d'entretien, la chaîne de pensée et l'arbre de pensée, qui visent à générer des réponses précises et pertinentes. Vous explorerez également les techniques d'incitation texte-image pour générer des visuels à fort impact à l'aide de modèles génératifs d'images. En outre, vous serez initié aux outils d'ingénierie de requête couramment utilisés tels que IBM watsonx Prompt Lab, Spellbook et Dust. Les laboratoires pratiques inclus dans le cours offrent l'opportunité d'optimiser les résultats en créant des invites efficaces dans la salle de classe d'IA générative IBM. Vous entendrez également des praticiens parler des outils et des approches utilisés dans l'ingénierie des requêtes et de l'art de rédiger des requêtes efficaces. À la fin du cours, vous aurez une base solide dans les techniques d'ingénierie de requête et les stratégies pour interagir efficacement avec les systèmes d'IA générative.