Au cours de ce programme de certificat, vous acquerrez des connaissances sur des outils et des plateformes tels que Bloc-notes, Kaggle, Python, Stack Overflow et Tableau.

Ce programme de certificat suppose une connaissance préalable des principes, compétences et outils analytiques fondamentaux. Pour réussir dans ce programme de certificat, vous devez déjà connaître les principaux aspects fondamentaux de l'analyse des données, tels que le processus d'analyse des données et le cycle de vie des données, les bases de données et les éléments généraux de la base de données, les bases du langage de programmation et les partenaires clés du projet.

Le contenu de ce programme de certificat s'appuie sur les concepts d'analyse des données enseignés dans le certificat Google Data Analytics. Il s'agit notamment des principaux aspects fondamentaux de l'analyse des données, tels que le processus d'analyse des données et le cycle de vie des données, les bases de données et les éléments généraux des bases de données, tels que les clés primaires et étrangères, les bases du langage SQL et de la programmation, et les partenaires clés du projet. Si vous n'avez pas suivi ce programme ou si vous n'êtes pas sûr de disposer des prérequis nécessaires, vous pouvez passer une évaluation non notée dans le cours 1 module 1 de ce certificat pour évaluer votre état de préparation.

En moins de six mois, à raison de moins de 10 heures d'études flexibles par semaine, vous acquerrez des compétences utiles à l'emploi grâce à un contenu interactif (activités, quiz et sujets de discussion). En cours de route, vous suivrez un programme conçu par des employés de Google travaillant sur le terrain, avec l'aide d'employeurs de premier plan et de leaders du secteur. Vous aurez même la possibilité de réaliser des projets de fin de cours et un projet de fin d'études que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels pour mettre en valeur vos compétences en matière d'analyse de données. Après avoir obtenu votre diplôme, vous aurez accès à des ressources professionnelles et serez mis en contact directement avec des employeurs qui embauchent pour des postes d'entrée ouverts en science des données et des postes avancés en analyse de données

Nous recommandons vivement de suivre les sept cours dans l'ordre présenté, car le contenu de chaque cours s'appuie sur les informations abordées dans les leçons précédentes.

L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :

• Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.

• Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.