En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.

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(16 avis)
Ce que vous apprendrez
Cómo funcionan los modelos de difusión
Casos de uso reales sobre los modelos de difusión
Modelos de difusión no condicionales
Avances en los modelos de difusión (texto a imagen)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Google Cloud Platform
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Révisé le 5 mai 2024
me parecio super intersante, pero el unico incoveniente es que tengo que lee los subtitulos porque esta en ingles, pero lo demas esta super

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