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PyMongo Case Study - Restaurant Management System

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PyMongo Case Study - Restaurant Management System

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Instructeur : EDUCBA

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : NoSQL
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Back-End Web Development
  • Catégorie : MongoDB
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Data Maintenance
  • Catégorie : JSON
  • Catégorie : Data Transformation

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

juillet 2025

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Python NoSQL Data Engineering with MongoDB
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

This module introduces learners to the foundational setup of a Python-MongoDB environment using PyMongo for a restaurant management system. It begins by explaining the project goals, followed by a walkthrough of installing necessary tools, establishing a database connection, and structuring the application. Learners then progress to creating MongoDB objects like databases, collections, and documents, and performing efficient data population through bulk loading methods, including working with external JSON files. The module ensures learners acquire the necessary skills to prepare and populate a MongoDB-based backend system for real-world applications.

Inclus

8 vidéos3 devoirs

This module equips learners with the skills to manipulate, structure, and manage data in MongoDB using PyMongo. It begins with the insertion of real-time or transactional data, followed by a deep dive into data filtration using various MongoDB operators and logical conditions. Learners will also learn to transform unstructured document data into a structured tabular format for better visualization and reporting. The module concludes with data deletion techniques, helping learners maintain and clean up datasets effectively in a live database environment.

Inclus

6 vidéos3 devoirs

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Instructeur

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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