Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning.



Python per la Data Science
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Science con Python e R

Instructeur : Carlo Sansone
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse
Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn
Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning
Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : NumPy
Détails à connaître

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11 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours
Questa settimana imparerai come usare NumPy, Pandas e Matplotlib per l’importazione, manipolazione e visualizzazione dei dati.
Inclus
7 vidéos4 devoirs3 laboratoires non notés
Vedrai come implementare le reti neurali feedforward in scikit-learn e come passare da queste al deep learning con PyTorch.
Inclus
4 vidéos2 devoirs2 laboratoires non notés
Questa settimana entriamo nel dettaglio delle convolutional neural networks, focalizzandoci sugli aspetti di transfer knowledge.
Inclus
4 vidéos3 devoirs2 laboratoires non notés
Toccherai con mano due casi studio avanzati che riguardano la segmentazione semantica e l’object detection.
Inclus
4 vidéos2 devoirs2 laboratoires non notés
Sei arrivato alla fine del percorso: mettiti alla prova con l'esame finale che ho preparato per te.
Inclus
1 vidéo1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
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Il 20 maggio 2021. On the 20th of May 2021.
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