Mettez en valeur vos compétences en Python dans ce projet d'ingénierie des données ! Ce cours de courte durée est conçu pour appliquer vos compétences de base en Python à travers la mise en œuvre de diverses techniques de collecte et de manipulation de données.
Projet Python pour l’ingénierie des données
Projet Python pour l’ingénierie des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeurs : Ramesh Sannareddy
62 365 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6
(792 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
9 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Démontrez vos compétences en Python pour travailler et manipuler des données
Mettre en œuvre le " webscraping " et utiliser les API pour extraire des données avec Python
Jouez le rôle d'un ingénieur de données travaillant sur un projet réel pour extraire, transformer et charger des données
Utilisez les blocs-notes Jupyter et les IDE pour mener à bien votre projet
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Guides de style
- Catégorie : Web scraping
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Environnements de développement intégré
- Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
- Catégorie : Examen du code
- Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
- Catégorie : Tests unitaires
- Catégorie : Restful API
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Traitement des données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Français (doublage IA)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours
Le module 1 vous présente les bases des opérations d'extraction, de transformation et de chargement. Vous apprendrez à extraire les informations requises des pages web à l'aide de techniques de scraping et d'API. Vous accéderez également aux bases de données à l'aide de Python et enregistrerez les informations traitées sous forme de tableau dans une base de données.
Inclus
5 vidéos3 lectures2 devoirs4 éléments d'application1 plugin
Dans cette leçon, vous réaliserez deux projets, l'un pour la pratique et l'autre pour l'évaluation, afin d'appliquer ce que vous avez appris. Ces projets vous permettront de mettre en œuvre les compétences acquises dans le cours précédent et le dernier module concernant le processus d'extraction, de transformation et de chargement en utilisant le web scraping et en accédant aux bases de données à l'aide des API REST et de Python.
Inclus
2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 éléments d'application2 plugins
Dans ce module bonus, vous vous familiariserez avec les meilleures pratiques de codage telles que documentées dans le guide de style Python Enhancement Proposal (PEP8). Vous découvrirez l'analyse statique du code, qui permet de s'assurer que votre code respecte les règles de codage. Ensuite, vous apprendrez à créer et à exécuter des tests unitaires. Enfin, vous apprendrez à créer, vérifier et exécuter des paquets Python.
Inclus
3 vidéos2 lectures1 devoir3 éléments d'application2 plugins
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (208 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Gestion des données
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitFractal Analytics
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
792 avis
- 5 stars
77,32 %
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WT
5
Révisé le 3 juin 2023
Very informative and educative course that I would recommend to any one pursuing a career in Data Engineering with Python
IM
4
Révisé le 13 juil. 2021
The rubric for grading is not correct for question 3. The instructions to the API questions is confusing. It asks for Country Name, but it seems that the quiz was looking for bank name.
PD
5
Révisé le 2 août 2021
This course is very challenged both Python skills for Extract Transform and Load assignment.I really enjoyed it.
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