In this course you will learn how the security of web-based software, including deployed AI agents, can be compromised. Real-world attacks we study are conducted against a variety of web technologies and frameworks. In addition, we will introduce the topic of Adversarial Machine Learning (exploiting algorithms and learning techniques) in the Artificial Intelligence domain, including Language Models. We will review and study modern, cutting-edge research in this area.
Security & Ethical Hacking: Attacking Web and AI Systems
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niveau Avancées
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Perform and prevent web application attacks and knowledge of defensive techniques.
Understand AI/ML platform and model attacks as an extension of web attacks.
Describe the range of attacks on artificial intelligence algorithms and systems (adversarial machine learning).
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Application Security
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Open Web Application Security Project (OWASP)
- Catégorie : Security Awareness
- Catégorie : Server Side
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Cyber Attacks
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Cyber Security Assessment
- Catégorie : Generative AI
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Récemment mis à jour !
août 2025
Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
In this module, we introduce the protocols of the World Wide Web communication, history, and examine several important attack types targeting the server directly through vulnerabilities of web applications – including logic flaws not tied to a particular software weakness.
Inclus
2 vidéos9 lectures7 devoirs
In this module, we study exploit categories incorporating the client/browser (and assumed privileges of the client) in web attacks, including defenses and potential bypasses.
Inclus
1 vidéo8 lectures4 devoirs
Function-calling language models (AI agents) present unique risks. We practice attacks on live, deployed models that have excessive agency in their server environments, presenting modern, high-level exploitation primitive in web-deployed language agents.
Inclus
1 vidéo2 lectures3 devoirs
This module is an introduction and deep dive into more fundamental, algorithmic types of exploitation against AI systems, namely through study (and careful manipulation) of the machine learning models that power them.
Inclus
1 vidéo4 lectures1 devoir
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