University of Illinois Urbana-Champaign
Spécialisation Business Analytics

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University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation Business Analytics

Le potentiel de prise de décision basée sur les données est libéré. Les apprenants seront capables d'obtenir, de gérer, d'analyser et de visualiser des données afin d'acquérir un avantage concurrentiel dans le monde de la prise de décision stratégique.

Unnati Narang
Joseph T. Yun
Ronald Guymon

Instructeurs : Unnati Narang

20 207 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(222 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse du flux de travail de l'entreprise
  • Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : Automatisation des processus robotiques
  • Catégorie : Analyse marketing

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation - 6 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Examiner l'interaction entre les principes commerciaux et l'analytique des données.

  • Posez les bases de l'analytique des données en installant et en utilisant un langage d'analytique des données, un environnement de développement intégré (IDE) et des modules clés.

  • Manipuler les types de données les plus couramment utilisés à l'aide de fonctions.

  • Développer des approches efficaces et faciles à lire pour l'assemblage et le traitement des données à des fins d'analyse.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Processus d'affaires
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analyse du flux de travail de l'entreprise
Catégorie : structures de données

Ce que vous apprendrez

  • Se familiariser avec l'ensemble des outils et techniques utilisés pour l'analyse et la visualisation des données numérisées.

  • Comprendre les motivations qui orientent l'utilisation de diverses méthodes de visualisation des données.

  • Comprendre les approches visuelles utilisées pour communiquer efficacement les idées tirées des données.

  • Acquérir une connaissance pratique et opérationnelle de la distinction nuancée entre une présentation efficace et une mauvaise présentation des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Communication

Ce que vous apprendrez

  • Développement d'un état d'esprit analytique pour aborder les problèmes de l'entreprise.

  • Capacité à évaluer la valeur des ensembles de données pour résoudre les problèmes de l'entreprise à l'aide de statistiques sommaires et de visualisations de données.

  • Compétence dans l'utilisation de logiciels d'analyse commerciale pour l'analyse exploratoire des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Analytique
Catégorie : Alteryx
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Power BI
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Informatique décisionnelle
Catégorie : Qualité des données

Ce que vous apprendrez

  • Mettre en œuvre un cadre conceptuel d'algorithmes d'apprentissage automatique pour trouver des informations exploitables sur les problèmes de l'entreprise.

  • Appliquer une base conceptuelle pour interpréter les résultats de l'apprentissage automatique à partir d'algorithmes de régression, de classification et de regroupement.

  • Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique à des données d'entreprise.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Catégorie : Analytique
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Analyse prédictive

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer les techniques quantitatives de l'analyse marketing à des scénarios réels.

  • Comprendre l'analyse causale, les approches expérimentales et quasi-expérimentales au sens large.

  • Développer une compréhension de la régression linéaire/logistique et de diverses méthodes computationnelles de résumé de texte.

  • Effectuer différentes analyses discutées à l'aide de la programmation R.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Analyse du réseau
Catégorie : Données non structurées
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Analytique
Catégorie : Connaissance du client
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Réseaux Sociaux
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Analyse du marché
Catégorie : Analyse statistique

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les questions et les sujets analytiques en comptabilité.

  • Effectuer des tâches d'audit et de test de contrôle à l'aide d'Alteryx et de R.

  • Analyser un texte à l'aide de R.

  • Mener des processus d'APR liés à la comptabilité.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Automatisation des processus robotiques
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Contrôles internes
Catégorie : Alteryx
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Comptabilité
Catégorie : Blockchain
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Audit interne
Catégorie : Automatisation des processus d'entreprise
Catégorie : Logiciels de comptabilité et de finance
Catégorie : Audit
Catégorie : Analytique
Catégorie : Analyse du processus
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Audit financier
Catégorie : Exploration de texte

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

 

Instructeurs

Unnati Narang
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2 Cours67 251 apprenants
Joseph T. Yun
University of Illinois Urbana-Champaign
1 Cours23 774 apprenants
Ronald Guymon
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5 Cours83 433 apprenants

Offert par

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