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Spécialisation Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate

Launch career in AWS Data Engineer Associate. Master Data Engineer Concepts in AWS

Whizlabs Instructor

Instructeur : Whizlabs Instructor

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8

(12 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois
à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8

(12 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois
à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Describe storage components with operational storage services.

  • Examine data warehouse solutions and their features.

  • Explore relational and non-relational database services in AWS.

  • Automate and catalog data flow between SaaS applications and AWS services.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AWS Kinesis
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : AWS CloudFormation
  • Catégorie : Amazon S3
  • Catégorie : Amazon CloudWatch
  • Catégorie : Apache Airflow
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Cloud Storage
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : Amazon Web Services
  • Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Whizlabs

Spécialisation - 6 séries de cours

AWS: Storage

AWS: Storage

COURS 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe storage components with operational storage services.

  • Understand and implement block level and file level storage in AWS.

  • Explore Object Lifecycle Management in Amazon S3.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Amazon S3
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Encryption
Catégorie : Data Storage
Catégorie : File Systems
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Authorization (Computing)
Catégorie : File Management
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : AWS Identity and Access Management (IAM)
Catégorie : Key Management
Catégorie : Data Store
Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud
Catégorie : Cloud Security
AWS: Databases

AWS: Databases

COURS 26 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand to configure relational databases in AWS.

  • Learn to examine data warehouse solutions in AWS.

  • Identify ways to configure non-relational databases in AWS.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Amazon Redshift
Catégorie : Amazon DynamoDB
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Redis
Catégorie : SQL
Catégorie : Amazon S3
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Apache Cassandra
Catégorie : Relational Databases
AWS: Data Analytics

AWS: Data Analytics

COURS 36 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explore data integration services to integrate data from multiple sources for analytics and application development.

  • Manage data lake access permissions and share data within and outside your organization.

  • Describe a fully managed service to process and analyze streaming data at any scale in AWS.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AWS Kinesis
Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Amazon S3
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Big Data
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Integration

Ce que vous apprendrez

  • Implement logically isolated virtual network for AWS resources.

  • Understand message queuing for microservices at a high scale using Amazon SQS.

  • Scale and optimize web content delivery with the AWS global network infrastructure supporting edge locations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Network Routing
Catégorie : Network Architecture
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Virtual Private Networks (VPN)
Catégorie : Network Security
Catégorie : Cloud Engineering
Catégorie : Event-Driven Programming
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Scalability
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Microservices

Ce que vous apprendrez

  • Learn to implement data protection and encryption techniques.

  • Explore management and governance services in AWS.

  • Understand data security risks by discovering sensitive data using machine learning.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Key Management
Catégorie : Data Security
Catégorie : Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks
Catégorie : Amazon CloudWatch
Catégorie : AWS CloudFormation
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : Amazon S3
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Encryption
Catégorie : AWS Identity and Access Management (IAM)
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : System Monitoring

Ce que vous apprendrez

  • Explore serverless features and best practices of AWS Lambda.

  • Enhance developer's experience in building and running serverless applications on AWS.

  • Describe methods to process and analyze streaming data at any scale in AWS.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Migration
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Containerization
Catégorie : Cloud Solutions
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Solution Architecture
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Data Pipelines

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Instructeur

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Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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