Gain Skills to understand the fundamentals of Machine Learning.
Learn working with various AWS Services necessary for Machine Learning.
Hands on Experience working with AWS Management Console.
Prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
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Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Launch your career in Machine Learning. Learn the fundamentals of AWS ML tools to prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Instructeur : Whizlabs Instructor
3 538 déjà inscrits
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(29 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez
Fundamentals of Machine Learning Algorithms
Demonstrate AWS Services for Machine Learning.
Preparation for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- MLOps (Machine Learning Operations)
- Forecasting
- Image Analysis
- Real Time Data
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Algorithms
- Scalability
- Data Collection
- Data Analysis
- Data Modeling
- Predictive Modeling
- Reinforcement Learning
- Feature Engineering
- Machine Learning Algorithms
- Machine Learning
- Applied Machine Learning
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
28 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Whizlabs
Spécialisation - série de 5 cours
Ce que vous apprendrez
Analyze various data gathering techniques
Analyze techniques to handle missing data
Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Dimensionality Reduction
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Amazon Web Services
Ce que vous apprendrez
Analyze and visualize data for machine learning
Demonstrate the implementation of Kinesis Data Streams
Examine AWS Glue service with creation of crawler and transform job
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Amazon Redshift
Catégorie : AWS Kinesis
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Amazon S3
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Sharing
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Processing
Ce que vous apprendrez
Analyze Modeling Concepts and train Machine Learning Models
Examine performance of machine learning models
Implement automatic model tuning by training a model
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Modeling
Ce que vous apprendrez
Determine algorithm concepts in ML
Design Regression algorithms and Classification based algorithms
Examine Reinforcement learning algorithms and Forecasting algorithms
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
Ce que vous apprendrez
Design machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
Implement appropriate machine learning services and features for a given problem
Develop machine learning solutions with lab demonstration
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Data Security
Catégorie : Scalability
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Data Management
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Machine Learning
Obtenez un certificat professionnel
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Instructeur
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Foire Aux Questions
10 Weeks
There is no pre-requisite for the AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization. However, Some recommended knowledge and experience for AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization is described below:
Minimum two year of hands-on experience in architecting, building or running ML/deep learning workloads on the AWS Cloud.
Experience in handling ML/deep learning frameworks.
Basic understanding and ability to express the purpose of the Machine learning algorithms.
Ability to perform basic hyperparameter optimization.
Ability to incorporate operational and deployment practices.
No, there is no specific order requirement to follow for this specialization. All the courses are Independent.
Plus de questions
Aide financière disponible,