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Spécialisation SQL for Any IT Professional

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Spécialisation SQL for Any IT Professional

Top-to-Bottom SQL With Relational Databases. Learn about relational databases, database design, data management, and data mining.

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
1 mois à raison de 5 heures par semaine
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Vue d'ensemble

  • Design and build a relational database

  • Deploy a relational database using SQL

  • Manage and query data using SQL

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Security Controls
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Data Structures
  • Catégorie : Data Integrity
  • Catégorie : User Accounts
  • Catégorie : Authorization (Computing)
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Database Development
  • Catégorie : Data Modeling
  • Catégorie : Database Architecture and Administration

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Database Systems
  • Catégorie : Oracle Databases
  • Catégorie : Query Languages
  • Catégorie : Relational Databases
  • Catégorie : Database Application

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

juillet 2025

17 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Pearson

Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Gain a foundational understanding of relational databases and SQL.

  • Apply SQL commands to manage and query data effectively.

  • Explore and manipulate a unique bird photography database.

  • Understand the relational database design process and lifecycle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Database Design
Catégorie : SQL
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Database Application
Catégorie : Database Management
Catégorie : Databases

Ce que vous apprendrez

  • Design and model relational databases with a focus on entities and relationships.

  • Normalize data to optimize database efficiency and integrity.

  • Implement physical database structures using SQL's DDL.

  • Manage and manipulate data effectively with SQL's DML commands.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Database Design
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Database Development
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Relational Databases

Ce que vous apprendrez

  • Master the SQL select statement for efficient data querying.

  • Join tables to extract comprehensive insights from multiple data sources.

  • Utilize SQL functions to transform and analyze data effectively.

  • Apply advanced querying techniques with GROUP BY and HAVING clauses for sophisticated data analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Database Design
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Database Management
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Management

Ce que vous apprendrez

  • Apply SQL concepts through hands-on exercises with a unique BIRDS database.

  • Understand basic database management, including schema management and user privileges.

  • Create and manage views to enhance data analysis and query performance.

  • Develop advanced SQL queries, including subqueries and compound queries.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Authorization (Computing)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : User Accounts
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Query Languages

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