Spécialisation Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données

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Spécialisation Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données

Appliquer les techniques de visualisation de base dans Tableau.. Maîtrisez les techniques de visualisation et les stratégies de conception pour présenter des points clés par le biais d'une narration graphique.

Instructeur : Majed Al-Ghandour

5 060 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.1

(25 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

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niveau Débutant

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

Expliquer les concepts fondamentaux des visualisations
Mettre en place et effectuer des analyses de données en utilisant des modèles standards.
Créer un tableau de bord Tableau mettant en œuvre les principales tâches du déploiement analytique : définir les objectifs commerciaux, préparer les données, sélectionner, modéliser et présenter les résultats.

Vue d'ensemble

Cette spécialisation couvre les fondements de la visualisation dans le contexte du flux de travail de la science des données. Grâce à l'application de l'analyse visuelle interactive, les étudiants apprendront à extraire la structure des données historiques et à présenter les points clés par le biais d'une narration graphique. Les autres sujets abordés comprennent la manipulation des données, les fondements de la visualisation, l'identification du public, les considérations éthiques, la création de tableaux de bord et la génération de rapports. Des démonstrations des techniques de visualisation de base utilisées dans Tableau seront incluses dans un projet pratique.

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

12 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de University of California, Irvine

Spécialisation - série de 3 cours

Meilleures pratiques en matière de visualisation des données

COURS 18 heures3.9 (20 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Dans ce cours, nous couvrirons les bases de la visualisation et la façon dont elle s'intègre dans le flux de travail de la science des données. Nous nous concentrerons sur les principaux concepts qui sous-tendent l'objectif de la visualisation et les principes de conception pour créer des résultats efficaces et faciles à communiquer. Vous configurerez également votre environnement Tableau, vous vous exercerez au chargement de données et vous réaliserez une analyse descriptive univariée des secteurs boursiers du S&P 500.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)

Catégorie : Storytelling de données

Catégorie : Logiciel Tableau

Catégorie : Présentation des données

Catégorie : Visualisation statistique

Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données

Catégorie : Visualisation de Données

Catégorie : Analyse descriptive

Catégorie : Analyse des Données

Storytelling de données

COURS 28 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Ce cours couvrira les concepts plus complexes qui entrent en jeu lorsque l'on travaille au-delà de simples ensembles de données. En explorant le lien entre les aspects visuels et la compréhension des données, nous examinerons comment ces concepts fonctionnent ensemble à travers la narration des données. Après avoir passé en revue les points clés permettant d'éviter les visualisations problématiques et la représentation erronée des données, vous continuerez à travailler dans Tableau en effectuant une analyse descriptive multivariée des secteurs boursiers du S&P 500.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Visualisation interactive des données

Catégorie : Logiciel Tableau

Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données

Catégorie : Storytelling de données

Catégorie : Présentation des données

Catégorie : Visualisation statistique

Catégorie : Cartes de chaleur

Catégorie : Diagrammes de dispersion

Catégorie : Intégrité des données

Catégorie : Éthique des données

Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)

Tableau de bord et déploiement

COURS 39 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Ce cours vous fera découvrir les différentes parties des tableaux de bord analytiques : des meilleures pratiques pour la conception d'un tableau de bord, à la création d'un environnement analytique unifié, en passant par le déploiement et la publication des visualisations. Nous aborderons brièvement les techniques de visualisation avancées et vous développerez une présentation des plus grands gagnants et perdants sur les marchés financiers et comparerez ces mouvements aux données économiques dans le cadre de votre projet de fin d'études.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Logiciel Tableau

Catégorie : Tableau de bord

Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions

Catégorie : Visualisation interactive des données

Catégorie : Analyse du réseau

Catégorie : Déploiement des applications

Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données

Catégorie : Information et technologie géospatiales

Catégorie : Analyse des Données

Catégorie : Compétences analytiques

Catégorie : Storytelling de données

Catégorie : Présentation des données

Catégorie : Données financières

Catégorie : Analyse financière

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Majed Al-Ghandour

University of California, Irvine

3 Cours11 065 apprenants

Offert par

University of California, Irvine

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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Foire Aux Questions

9 semaines

Au moins un an d'expérience en science des données et/ou en analyse des données. Les étudiants qui n'ont pas l'expérience recommandée devraient examiner les principes fondamentaux de la spécialisation en science des données : https://bagfashion.top/specializations/data-science-fundamentals

Il est recommandé de suivre les cours dans l'ordre où ils apparaissent dans la série.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la fiche du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et suivre le cours pour obtenir un certificat à partager. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné à la Spécialisation complète. Rendez-vous sur votre tableau de bord pour suivre vos progrès.

Non, vous ne pouvez pas suivre ce cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Spécialisation et vous recevez un certificat lorsque vous terminez les activités. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours sans frais en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.