Universidad de los Andes
Ciencia de datos​ Specialization
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Universidad de los Andes

Ciencia de datos​ Specialization

Comienza tu carrera en ciencia de datos. Entiende el proceso para desarrollar proyectos basados en datos, principalmente de ciencia de datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación de los modelos, usando herramientas y lenguajes de un científico de datos.

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Overview

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis con el fin de validar hipótesis que sean relevantes para la organización.

  • Construir modelos predictivos con datos disponibles por medio de herramientas de aprendizaje automático basadas en el lenguaje de programación Python

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas

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  • Learn in-demand skills from university and industry experts
  • Master a subject or tool with hands-on projects
  • Develop a deep understanding of key concepts
  • Earn a career certificate from Universidad de los Andes

Specialization - 3 course series

What you'll learn

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

Skills you'll gain

Category: Correlation Analysis
Category: Pandas (Python Package)
Category: Exploratory Data Analysis
Category: Statistical Hypothesis Testing
Category: Descriptive Statistics
Category: Design Thinking
Category: Business Analytics
Category: Matplotlib
Category: Data Visualization Software
Category: Statistical Analysis
Category: Data-Driven Decision-Making
Category: Data Science
Category: Probability & Statistics
Category: Data Analysis
Category: Jupyter

What you'll learn

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

Skills you'll gain

Category: Predictive Modeling
Category: Machine Learning
Category: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Category: Regression Analysis
Category: Classification And Regression Tree (CART)
Category: Supervised Learning
Category: Unsupervised Learning
Category: Python Programming
Category: Predictive Analytics
Category: Statistical Methods
Category: Data-Driven Decision-Making
Category: Data Ethics
Category: Feature Engineering

What you'll learn

  • Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

  • Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.

Skills you'll gain

Category: Data Integration
Category: Data Quality
Category: Pandas (Python Package)
Category: Data Validation
Category: Data Transformation
Category: Data Manipulation
Category: Exploratory Data Analysis
Category: Feature Engineering
Category: Data Cleansing
Category: Data Visualization
Category: Jupyter
Category: Python Programming
Category: Dimensionality Reduction
Category: Data Synthesis
Category: Data Wrangling

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Instructors

Maria Del Pilar Villamil Giraldo
Universidad de los Andes
3 Courses9,598 learners
Haydemar Nuñez Castro
Universidad de los Andes
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