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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • E

      Erasmus University Rotterdam

      Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistik, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Ökonometrie, Peer Review, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1215 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der quantitativen Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Vorhersage, Business Modellierung, Statistik, Markov-Modell, Wirtschaftsmathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Risikomanagement, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Finanzplanung, Prädiktive Analytik, Prozess-Optimierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9185 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      Emory University

      Mathematik für MBA und GMAT-Vorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Unternehmensanalytik, Statistik, Algebra, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Wirtschaft, Microsoft Excel, Wirtschaftsmathematik, Regressionsanalyse, Arithmetik, Datenvisualisierung, Infinitesimalrechnung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Matrix-Algebra für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Algebra, Allgemeine Mathematik, Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4552 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Erhebung von Daten, Feature Technik, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3481 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, NumPy, Lineare Algebra, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3149 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Verifizierung und Validierung, Systeme der Messung, Mathematische Modellierung, Mechanik, Zeitleisten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3139 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematik für Ingenieure: Der Abschlußkurs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Finite Elemente Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Differentialgleichungen, Plot (Grafiken), Technische Analyse, Numerische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinenwesen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      37 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations for Active Learning in STEM Courses

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Instructional Strategies, Learning Theory, Teaching, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Blended Learning, Drive Engagement, Classroom Management, Mathematics Education, Learning Management Systems, Creative Problem-Solving, Professional Development, Problem Solving, Technology Solutions

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Graphentheorie, Informatik, Datenstrukturen, Datenanalyse, Kombinatorik, Computer Programmierung, Bioinformatik, Anwendungsentwicklung, Big Data, Wahrscheinlichkeit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Interaktives Design, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Mathematische Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4076 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Statistik, Spieltheorie, Kombinatorik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Computergestütztes Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      864 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      J

      Johns Hopkins University

      Mathematics and Democracy Teach Out

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Mathematical Modeling, Political Sciences, Combinatorics, Social Sciences, Probability, Applied Mathematics, Critical Thinking, General Mathematics, Statistical Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Ökonometrie: Methoden und Anwendungen: Erasmus University Rotterdam
    • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
    • Mathematik für MBA und GMAT-Vorbereitung: Emory University
    • Matrix-Algebra für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
    • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
    • Mathematik für Ingenieure: Der Abschlußkurs: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Foundations for Active Learning in STEM Courses: Johns Hopkins University
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University

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