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Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog
Status: Kostenloser TestzeitraumBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Status: VorschauStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Deduktive Argumentation, Logisches Denken
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Status: Kostenloser TestzeitraumThe Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Mathematische Software, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Integralrechnung, Lineare Algebra, Schätzung, Algebra, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Technik, Finite Elemente Methoden, Infinitesimalrechnung, Maschinenwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Computergestütztes Denken
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Statistik, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Derivate, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Arithmetik, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Geometrie
Status: VorschauJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographie, Netzwerkanalyse, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Cybersicherheit, Arithmetik, Computergestützte Logik, Verschlüsselung, Netzwerk-Routing, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Computergestütztes Denken
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
Status: VorschauThe University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integralrechnung, Schätzung, Geometrie, Algebra, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Arithmetik, Grafische Darstellung, Infinitesimalrechnung, Trigonometrie, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algebra, Systeme der Messung, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Computergrafik, Computergestütztes Denken
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
