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    • Data Analysis

    Kurse für Datenan-Kurse Online

    Finden Sie Datenanalyse-Kurse, die Fähigkeiten wie Dateninterpretation, Statistik und Visualisierungstechniken abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, Wirtschaft und IT vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Excel-Formeln, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Google Sheets, Datenwrangling, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierungssoftware, Datenqualität, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9747 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Apache Spark, Statistische Analyse, Big Data, Datenwrangling, Apache Hadoop, Apache Hive, Datenmarkt, Erhebung von Daten, Data-Warehousing, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Seen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.835 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, NumPy, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Daten-Pipelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.163 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Power BI: Data Modeling and Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Modeling, Star Schema, Data Warehousing, Data Security, Data Visualization Software, Pivot Tables And Charts, Performance Tuning, Business Intelligence, Excel Formulas, Role-Based Access Control (RBAC)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Data Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4053 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Präsentationen, Daten-Storytelling, Interviewing-Fähigkeiten, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Rmarkdown, Datenüberprüfung, LinkedIn, Professionelles Netzwerken, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Tableau Software, Kommunikation mit Stakeholdern

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      169.315 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Datenstrukturen, Rmarkdown, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Daten bereinigen, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.396 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Generative KI, Daten-Storytelling, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Big Data, Statistische Analyse, Dashboard, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Plotly, SQL, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92.407 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Excel Data Analysis and DAX Essentials Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Microsoft Excel, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Processing, Data Presentation, Data Transformation, Data Analysis, Data Visualization, Barcoding, Microsoft PowerPoint, Productivity Software, Data Import/Export

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      S.P. Jain Institute of Management and Research

      Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Business Analytics, Regression Analysis, Business Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Probability Distribution, Microsoft Excel, Statistical Inference, Probability, Variance Analysis, Estimation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, NumPy, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Restful API, Datenmanipulation, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.451 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Big Data, Datenwrangling, Daten bereinigen, Data-Warehousing, Dashboard, Datenmarkt, Erhebung von Daten, Baum-Karten, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Datenqualität, Apache Hive

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.702 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Power BI: Data Modeling and Data Analysis: Whizlabs
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Excel Data Analysis and DAX Essentials Course: Simplilearn
    • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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