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    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Cybersecurity Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Schutz vor Malware, Linux, Cloud Computing, TCP/IP, Penetrationstests, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Interviewing-Fähigkeiten, Bewertung der Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, IT-Dienstleistungsmanagement, Cyber Threat Intelligence, Hardware für die Vernetzung, Endpunkt-Sicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, Cybersicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Datenbank Management

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      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      26.290 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Daten bereinigen, GitHub, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Merkblatt (Software), Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Plotly, Statistische Hypothesentests

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.814 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Fehlersuche, Analyse, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.430 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Git (Versionskontrolle-System), Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, GitHub, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Daten bereinigen, Knitr, Rmarkdown, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.097 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Big Data, Datenanalyse, Datenkompetenz, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      76.186 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dashboard, SQL, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, OpenAI, IBM Cloud, Bildanalyse, Analytics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7708 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      C

      Coursera Instructor Network

      Emotional Intelligence in Leadership

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Conflict Management, Empathy, Leadership Development, Personal Development, Leadership, Self-Awareness, Professional Development, Adaptability, Relationship Building, Team Management, Self-Discipline, Communication, Active Listening, Stress Management, Decision Making, Mindfulness

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      125 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Programm-Entwicklung, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Datenethik, ChatGPT, Prädiktive Analytik, Daten-Synthese, IBM Cloud, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, OpenAI, Feature Technik, Daten Präsentation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7766 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Prognosen, Peer Review, Business Intelligence, Talent Management, Marketing-Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Strategie der Humanressourcen, Analytics, Kundeneinblicke, Deskriptive Analytik, Unternehmensanalyse, Prädiktive Analytik, People Analytics, Bedarfsplanung, Bilanzanalyse, Arbeitskräfteplanung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.271 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Digitales Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Daten-Storytelling, Content Marketing, Strategische Kommunikation, Marketing-Analytik, Google Analytics, E-Mail-Marketing, Online-Werbung, Digitales Marketing, Marketing, Schlüsselwort-Recherche, Datenanalyse, Marketing Planung, Analytics, Digitale Medienstrategie, Datenvisualisierung, Medienstrategie, Marketing-Kommunikation, Digitale Werbung, Webanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.932 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der generativen KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Tensorflow, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Geschäftsethik, Strategische Führung, Geschäftsentwicklung, Business Transformation, Unternehmensführung, Rechtliches Risiko, Datenethik, Führung und Management, IBM Cloud, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7952 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Project Managers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, OpenAI, Project Management, Workflow Management, Project Management Life Cycle, Large Language Modeling, Team Building, Project Planning, Microsoft Copilot, Artificial Intelligence, Program Development, Project Documentation, Risk Management, Business Ethics, Content Creation, IBM Cloud, Image Analysis, Machine Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7682 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…131415…250

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • IBM Cybersecurity Analyst: IBM
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Emotional Intelligence in Leadership: Coursera Instructor Network
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Unternehmensanalytik: University of Pennsylvania
    • Digitales Marketing: University of Illinois Urbana-Champaign

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