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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Data Engineering, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank-Design, Python-Programmierung, SQL, Abfragesprachen, Jupyter, Transaktionsverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Skripting, JSON, Restful API, Datenverarbeitung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, IBM Cognos-Analytik, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenbank-Design, Linux-Befehle, IBM DB2, Data-Warehousing, Datenbankadministration, Datenspeicher, SQL, Shell-Skript, Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Auszug, Bash (Skriptsprache), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Dashboard
- Status: Neu
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Transact-SQL, Data Storage, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, SQL, NoSQL, Cloud-Native Computing, Data Processing, Business Intelligence, Analytics, Cloud Computing Architecture, Process Optimization, Data Modeling, System Monitoring, Scalability
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management, Data Analysis, Scalability
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, LinkedIn, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Ggplot2, Interaktive Datenvisualisierung, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenüberprüfung, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenethik, Rmarkdown, Bewerber-Tracking-System, Tableau Software, Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schneeflocken-Schema, Datenarchitektur, Programm-Entwicklung, Daten-Synthese, Datenbank-Design, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Data-Warehousing, Datenethik, Data-Mining, Abfragesprachen, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Auszug, OpenAI, IBM Cloud, Schnelles Engineering, Star Schema
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Tensorflow, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Generative AI-Agenten, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Reinforcement Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Datenbanken, MySQL, NoSQL, Datenanalyse, MongoDB, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, Datenarchitektur, IBM DB2, Daten-Infrastruktur, PostgreSQL, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, SQL, Daten-Pipelines, Auszug, Dashboard, Python-Programmierung
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics: Coursera Instructor Network
- Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
- Google-Datenanalyse: Google
- Generative KI für Data Engineers: IBM
- IBM KI-Technik: IBM