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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Feature Technik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenzugang, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Python-Programmierung, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kontinuierliche Überwachung, Fehlersuche, Daten-Pipelines, Datenqualität, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenüberprüfung
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Datenkompetenz, Plotly, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Jupyter, SQL, Datenvisualisierung, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Dashboard
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Leistungsmetrik, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen, Erweiterte Analytik, Workflow Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenanalyse, Cloud Computing, Containerisierung, NumPy, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Big Data, CI/CD, Datenmanagement, DevOps, Daten-Pipelines, AWS SageMaker, Datenethik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, IBM Cloud, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Cloud Computing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
- Maschinelles Lernen für alle: University of London
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- IBM KI-Technik: IBM
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University