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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, NumPy, Lineare Algebra, Jupyter, Python-Programmierung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Derivate, Datenanalyse, Geometrie, Grafische Darstellung, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Plot (Grafiken), Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algebra, Allgemeine Mathematik, Systeme der Messung, Computergestütztes Denken, Arithmetik, Computergrafik
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Erhebung von Daten, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Geschäftslogik, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Logisches Denken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Algebra, Arithmetik
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Python-Programmierung
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mechanik, Vibrationen, Differentialgleichungen, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Geometrie, Algebra, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Arithmetik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
- Einführung in die Logik: Stanford University
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
- Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)