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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergestützte Logik, Allgemeine Mathematik, Deduktive Argumentation, Logisches Denken

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      297 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, NumPy, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2115 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Datenanalyse, Mathematische Software, Lineare Algebra, Schätzung, Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Kostenvoranschlag, Trigonometrie, Derivate, Mathematische Theorie & Analyse, Datenmodellierung, Infinitesimalrechnung, Grafische Darstellung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      364 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der quantitativen Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Prozess-Optimierung, Risikomanagement, Statistik, Vorhersage, Wahrscheinlichkeit, Markov-Modell, Mathematische Modellierung, Prädiktive Analytik, Finanzplanung, Wirtschaftsmathematik, Business Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9241 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1397 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Probability and Statistics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Markov Model, Estimation, Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Bayesian Statistics, Statistics, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Data Science, Data Analysis, Descriptive Statistics, Machine Learning Algorithms, Generative AI Agents, Artificial Intelligence

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      309 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      599 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Pennsylvania

      Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Grammatik, Umweltwissenschaft, Innovation, Aufkommende Technologien, Wissenschaftliche Methoden, Sprachen lernen, Englische Sprache, Forschung, Chemie, Alphabetisierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Vokabeln, Umwelt

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2865 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Visualisierung (Computergrafik), Infinitesimalrechnung, Derivate, Maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      886 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Algebra, Statistik, R-Programmierung, Geometrie, Systeme der Messung, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung, Trigonometrie, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      313 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Improving Math Engagement with Prodigy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      P

      Peking University

      离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Geospatial Information and Technology, Spatial Data Analysis, Network Analysis, Logical Reasoning, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Algebra, Algorithms

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      281 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    1234…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Differentialberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
    • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
    • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
    • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University

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