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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse, Tableau Software, Tabellenverarbeitungssoftware, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Ggplot2, Datenüberprüfung, Rmarkdown, Stichproben (Statistik), Datenethik, Datenvisualisierung, Bewerber-Tracking-System

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      174.053 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Mathematische Grundlagen der Kryptographie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kryptographie, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      331 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, R-Programmierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Statistische Software, Deskriptive Statistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7539 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in Logik und kritisches Denken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Lern-Strategien, Zwischenmenschliche Kommunikation, Korrelationsanalyse, Interaktives Lernen, Mündliche Äußerung, Wissenschaftliche Methoden, Kritisches Denken, Forschung, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Business-Kommunikation, Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Computergestützte Logik, Mathematische Modellierung, Stichproben (Statistik), Deduktive Argumentation, Didaktische Strategien, Logisches Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3569 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Javascript, Fehlersuche, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computer-Systeme, Betriebssysteme, Informatik, Programm-Entwicklung, Allgemeine Mathematik, Computergrafik, Mensch-Computer-Interaktion, Problemlösung, Systeme der Messung, Arithmetik, Web-Anwendungen, Hardware-Architektur, Cybersicherheit, Computer-Vernetzung, Computergestütztes Denken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1491 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Vibrationen, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1430 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Mechanik, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Physik, Mathematische Modellierung, Systeme der Messung, Zeitleisten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3146 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5730 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Fehlersuche, Simulationen, Lösungsarchitektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Markov-Modell, Pseudocode, Leistungstests, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3551 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Matrix-Algebra für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Allgemeine Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Berechnungen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4571 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Linear Algebra for Machine Learning & AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Numerical Analysis, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Data Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…456…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Google-Datenanalyse: Google
    • Mathematische Grundlagen der Kryptographie: University of Colorado System
    • Datenanalyse mit R: Duke University
    • Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University
    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
    • Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Reinforcement Learning: University of Alberta

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