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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Lösungsarchitektur, Fehlersuche, Deep Learning, Lineare Algebra, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Simulationen, Pseudocode, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungstests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3532 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • E

      Emory University

      Mathematik für MBA und GMAT-Vorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Statistik, Deskriptive Statistik, Algebra, Statistische Analyse, Wirtschaft, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Wirtschaftsmathematik, Infinitesimalrechnung, Unternehmensanalytik, Arithmetik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der quantitativen Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Statistik, Statistische Modellierung, Business Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Finanzplanung, Prädiktive Analytik, Wirtschaftsmathematik, Vorhersage, Prozess-Optimierung, Regressionsanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9185 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Geschäftskorrespondenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Präzision, Kommunikations-Strategien, Organisatorische Fähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Kommunikation, Organisatorische Strategie, Lektorat, Schreiben, Schreiben und Redigieren, Persuasive Kommunikation, Bearbeitung von, Business-Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4866 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      Erasmus University Rotterdam

      Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Prädiktive Analytik, Quantitative Forschung, Peer Review, Ökonometrie, Regressionsanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1215 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Matrix-Algebra für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Lineare Algebra, Algebra, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4552 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      J

      Johns Hopkins University

      Mathematics and Democracy Teach Out

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Mathematical Modeling, Political Sciences, Combinatorics, Social Sciences, Probability, Applied Mathematics, Critical Thinking, General Mathematics, Statistical Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Vektorrechnung für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Elektroingenieurwesen, Derivate, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Geometrie, Technische Berechnungen, Technik, Technische Analyse, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1379 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Informatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Mathematische Software, Bioinformatik, Theoretische Informatik, Big Data, Anwendungsentwicklung, Graphentheorie, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Kombinatorik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4076 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematik für Ingenieure: Der Abschlußkurs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Infinitesimalrechnung, Finite Elemente Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Numerische Analyse, Matlab, Maschinenwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Plot (Grafiken)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      37 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations for Active Learning in STEM Courses

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Instructional Strategies, Learning Theory, Teaching, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Blended Learning, Drive Engagement, Classroom Management, Mathematics Education, Learning Management Systems, Creative Problem-Solving, Professional Development, Problem Solving, Technology Solutions

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3149 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Mathematik für MBA und GMAT-Vorbereitung: Emory University
    • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
    • Geschäftskorrespondenz: University of Colorado Boulder
    • Ökonometrie: Methoden und Anwendungen: Erasmus University Rotterdam
    • Matrix-Algebra für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Mathematics and Democracy Teach Out: Johns Hopkins University
    • Vektorrechnung für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Mathematik für Ingenieure: Der Abschlußkurs: The Hong Kong University of Science and Technology

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