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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Feature Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Processing, Data Transformation, Data Modeling, Real Time Data, Machine Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1781 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Flask (Web-Framework), Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Technische Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten importieren/exportieren, Unix-Shell, Grundsätze der Programmierung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Web Scraping, Software-Architektur, Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.413 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Cloud Engineering, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Python-Programmierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Dashboard, Streudiagramme, Wärmekarten, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Box Plots, Seaborn, Geografische Informationen und Technologie, Histogramm

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.112 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Daten Präsentation, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Shiny (R-Paket), Datenbank-Design, Dashboard, Big Data, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.042 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenvisualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Streudiagramme, Storyboarding, Dashboard, Baum-Karten, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Histogramm, Grafische Darstellung, Entwicklung von Vorschlägen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8219 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenanalyse, Generative KI, Programm-Entwicklung, Daten-Storytelling, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dashboard, SQL, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierungssoftware, IBM Cloud, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Bildanalyse, Datenethik, OpenAI, Analytics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7624 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements, Innovation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6565 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Google Sheets, SQL, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      116.012 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Cloud Computing, GitHub, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Big Data, Andere Programmiersprachen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Jupyter, R-Programmierung, Versionskontrolle

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.952 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Technische Mechanik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Bauingenieurwesen, Technik, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Mechanik, Maschinenwesen, Strukturelle Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5091 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, GitHub, Plot (Grafiken), Datenwrangling, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Knitr, Versionskontrolle, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.096 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…789…781

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Feature Engineering: Google Cloud
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
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    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
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    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
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    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

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    Karriere-Ressourcen

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