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Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Processing, Data Transformation, Data Modeling, Real Time Data, Machine Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Flask (Web-Framework), Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Technische Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten importieren/exportieren, Unix-Shell, Grundsätze der Programmierung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Web Scraping, Software-Architektur, Einheitstest
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Cloud Engineering, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Python-Programmierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Dashboard, Streudiagramme, Wärmekarten, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Box Plots, Seaborn, Geografische Informationen und Technologie, Histogramm
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Daten Präsentation, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Shiny (R-Paket), Datenbank-Design, Dashboard, Big Data, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Data-Mining
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Streudiagramme, Storyboarding, Dashboard, Baum-Karten, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Histogramm, Grafische Darstellung, Entwicklung von Vorschlägen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenanalyse, Generative KI, Programm-Entwicklung, Daten-Storytelling, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dashboard, SQL, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierungssoftware, IBM Cloud, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Bildanalyse, Datenethik, OpenAI, Analytics
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Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements, Innovation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Google Sheets, SQL, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Datenvisualisierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Cloud Computing, GitHub, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Big Data, Andere Programmiersprachen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Jupyter, R-Programmierung, Versionskontrolle
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Bauingenieurwesen, Technik, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Mechanik, Maschinenwesen, Strukturelle Analyse
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, GitHub, Plot (Grafiken), Datenwrangling, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Knitr, Versionskontrolle, Daten bereinigen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Feature Engineering: Google Cloud
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
- Datenvisualisierung mit Python: IBM
- IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
- Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
- Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM