Dieser Kurs richtet sich an alle, einschließlich Fachleute, Führungskräfte, Studenten und Enthusiasten, die daran interessiert sind, effektive Prompt-Engineering-Techniken zu nutzen, um das volle Potenzial von generativen KI-Tools wie ChatGPT auszuschöpfen.

Prompt-Engineering beinhaltet die Erstellung von Eingaben, die generative KI-Modelle dazu anleiten, genaue, relevante und qualitativ hochwertige Ausgaben zu produzieren. In diesem Kurs lernen Sie die Techniken, Ansätze und Best Practices für das Schreiben effektiver Prompts kennen. Sie lernen Prompt-Techniken wie Zero-Shot und Little-Shot kennen, die die Zuverlässigkeit und Qualität von großen Sprachmodellen (LLMs) verbessern können. Sie werden verschiedene Prompt-Engineering-Ansätze wie das Interview-Muster, die Gedankenkette und den Gedankenbaum anwenden, die darauf abzielen, präzise und relevante Antworten zu generieren. Sie werden auch Text-zu-Bild-Prompting-Techniken erforschen, um mit Hilfe von Bildgenerierungsmodellen hochwirksame visuelle Darstellungen zu erzeugen. Darüber hinaus werden Sie in gängige Prompt-Engineering-Tools wie IBM watsonx Prompt Lab, Spellbook und Dust eingeführt. Die im Kurs enthaltenen praktischen Übungen bieten die Möglichkeit, die Ergebnisse durch die Erstellung effektiver Prompts im IBM Generative AI Classroom zu optimieren. Sie werden auch von Praktikern über die Werkzeuge und Ansätze der Promptentwicklung und die Kunst des Schreibens effektiver Prompts hören. Am Ende des Kurses verfügen Sie über ein solides Fundament an Prompt-Engineering-Techniken und Strategien zur effektiven Interaktion mit generativen KI-Systemen.