CertNexus
CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Bringen Sie Ihre Karriere in diesem Sommer in Schwung mit Kursen von Google, IBM und anderen für £190/Jahr. Jetzt sparen.

CertNexus

CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Dozenten: Sarah Haq

5.428 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(54 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(54 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Projekt-Scoping
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenumwandlung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Projekt-Scoping
Kategorie: Geschäftsprozess
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Projektentwurf
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Stakeholder Management

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Daten-Integration
Daten analysieren

Daten analysieren

KURS 320 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Lieferung der Lösung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Abschluss des Projekts
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Engagement von Stakeholdern

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Sarah Haq
CertNexus
5 Kurse9.780 Lernende
Stacey McBrine
CertNexus
6 Kurse13.657 Lernende

von

CertNexus

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (7/1/2024 - 7/1/2025)