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Generative AI Leader (berufsbezogenes Zertifikat)

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Generative AI Leader (berufsbezogenes Zertifikat)

Reimagine Workflows with Google Cloud Gen AI

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Überblick

  • Describe how generative AI transforms organizations across business functions and industries.

  • Define core gen AI concepts, including Artificial Intelligence, gen AI, and Machine Learning (supervised, unsupervised, reinforcement).

  • Identify the core layers of the gen AI landscape (infrastructure, models, platforms, agents, applications)

  • Explain how you can combine the components of generative AI agents to build powerful solutions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud-Based Integration
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Digital Transformation
  • Kategorie: Organizational Strategy
  • Kategorie: Technology Strategies
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Collaboration
  • Kategorie: Cloud Platforms
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Generative AI Agents

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Productivity Software
  • Kategorie: Business Software
  • Kategorie: Google Workspace

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Mai 2025

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Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Describe how generative AI transforms organizations across business functions and industries.

  • Describe how generative AI uses foundation models and prompt engineering to create value.

  • Describe Google Cloud's unique strengths in the field of generative AI.

  • Describe the Google Cloud-recommended steps to successfully implement a transformational gen AI solution.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Continuous Improvement Process
Kategorie: Strategic Thinking
Kategorie: Business
Kategorie: Large Language Modeling

Was Sie lernen werden

  • Define and describe the core gen AI concepts.

  • Explain how various data types are used in generative AI to solve business problems, drive innovation, and gain a competitive advantage.

  • Explain the role of foundation models in generative AI, including their capabilities and limitations.

  • Describe the Google Cloud-recommended strategies for handling LLM limitations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Google Cloud Platform

Was Sie lernen werden

  • Describe the layers of the gen AI landscape and how you can come in at different points to address specific business needs and drive innovation.

  • Identify the core layers of the gen AI landscape (infrastructure, models, platforms, agents, applications)

  • Explain how Google Cloud’s AI-optimized infrastructure, data centers, and cloud computing platform supports generative AI development.

  • Describe the business factors to consider when deciding which part of the Google Cloud gen AI portfolio to use for specific applications.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Innovation
Kategorie: Cloud Platforms

Was Sie lernen werden

  • Describe prompt engineering techniques and how they drive better results.

  • Describe the core functionality and business value of using Google’s gen AI applications.

  • Develop automated workflows by using tools like Gems, and NotebookLM to increase individual and team productivity.

  • Apply grounding techniques to generate relevant and accurate responses from language models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Writing
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Google Workspace
Kategorie: Enterprise Security
Kategorie: Document Management
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Enterprise Application Management
Kategorie: Business Software
Kategorie: Productivity Software
Kategorie: Cloud-Based Integration
Kategorie: Collaborative Software

Was Sie lernen werden

  • Define the components of generative AI agents and how they work together.

  • Explain how you can combine the components of generative AI agents to build powerful solutions.

  • Describe how you can use Google Cloud’s gen AI products to create generative AI agents.

  • Explain how to effectively lead and manage organizational transformation with gen AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Store
Kategorie: Application Development
Kategorie: Technology Strategies
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Organizational Strategy
Kategorie: Solution Design
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Innovation

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