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IBM Relational Database Administrator (berufsbezogenes Zertifikat)

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IBM Relational Database Administrator (berufsbezogenes Zertifikat)

Build job-ready database skills. Gain practical experience in the high-demand fields of data management and data engineering, valued by employers with hands-on skills and experience employers look for.

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

Dozenten: Abhishek Gagneja

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4.7

(183 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Gain job-ready database skills by mastering core RDBMS concepts used across industries

  • Learn SQL and work with popular databases like MySQL and PostgreSQL to retrieve and manage data efficiently

  • Design smarter databases with techniques like data optimization, stored procedures, and seamless data transfers using ETL/ELT processes

  • Ensure top performance and security by optimizing queries, managing user roles, and leveraging AI to improve workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Bash (Scripting Language)
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: MySQL
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Shell Script
  • Kategorie: Data Store
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Database Design
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Database Architecture and Administration

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Februar 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von IBM
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von IBM.

Berufsbezogenes Zertifikat – 11 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • List basic skills required for an entry-level data engineering role.

  • Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.

  • Describe data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.

  • Summarize concepts in data security, governance, and compliance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Store
Kategorie: SQL
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Science

Was Sie lernen werden

  • Describe data, databases, relational databases, and cloud databases.

  • Describe information and data models, relational databases, and relational model concepts (including schemas and tables). 

  • Explain an Entity Relationship Diagram and design a relational database for a specific use case.

  • Develop a working knowledge of popular DBMSes including MySQL, PostgreSQL, and IBM DB2

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Database Design
Kategorie: SQL
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: MySQL
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Database Architecture and Administration
Kategorie: IBM DB2
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Databases
Kategorie: Database Management Systems
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Data Management

Was Sie lernen werden

  • Develop a foundational understanding of Python programming by learning basic syntax, data types, expressions, variables, and string operations.

  • Apply Python programming logic using data structures, conditions and branching, loops, functions, exception handling, objects, and classes.

  • Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas and Numpy and developing code using Jupyter Notebooks.

  • Access and extract web-based data by working with REST APIs using requests and performing web scraping with BeautifulSoup.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: NumPy
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Scripting
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: JSON
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Restful API
Kategorie: Automation
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Programming Principles

Was Sie lernen werden

  • Demonstrate your skills in Python for working with and manipulating data

  • Implement webscraping and use APIs to extract data with Python

  • Play the role of a Data Engineer working on a real project to extract, transform, and load data

  • Use Jupyter notebooks and IDEs to complete your project

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Restful API
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Style Guides
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Databases
Kategorie: Code Review

Was Sie lernen werden

  • Analyze data within a database using SQL and Python.

  • Create a relational database and work with multiple tables using DDL commands.

  • Construct basic to intermediate level SQL queries using DML commands.

  • Compose more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures, and joins.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Stored Procedure
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Transaction Processing
Kategorie: Databases
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Jupyter

Was Sie lernen werden

  • Describe the Linux architecture and common Linux distributions and update and install software on a Linux system.

  • Perform common informational, file, content, navigational, compression, and networking commands in Bash shell.

  • Develop shell scripts using Linux commands, environment variables, pipes, and filters.

  • Schedule cron jobs in Linux with crontab and explain the cron syntax. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Linux Commands
Kategorie: Shell Script
Kategorie: File Management
Kategorie: Linux
Kategorie: Automation
Kategorie: Unix
Kategorie: Operating Systems
Kategorie: Bash (Scripting Language)
Kategorie: Unix Commands
Kategorie: Unix Shell
Kategorie: Network Protocols
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Linux Servers
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: OS Process Management

Was Sie lernen werden

  • Describe and contrast Extract, Transform, Load (ETL) processes and Extract, Load, Transform (ELT) processes.

  • Explain batch vs concurrent modes of execution.

  • Implement ETL workflow through bash and Python functions.

  • Describe data pipeline components, processes, tools, and technologies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Apache Airflow
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Shell Script
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Cleansing
Data Warehouse Fundamentals

Data Warehouse Fundamentals

KURS 815 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Job-ready data warehousing skills in just 6 weeks, supported by practical experience and an IBM credential.

  • Design and populate a data warehouse, and model and query data using CUBE, ROLLUP, and materialized views.

  • Identify popular data analytics and business intelligence tools and vendors and create data visualizations using IBM Cognos Analytics.

  • How to design and load data into a data warehouse, write aggregation queries, create materialized query tables, and create an analytics dashboard.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Mart
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Snowflake Schema
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: IBM DB2
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Quality
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Database Design

Was Sie lernen werden

  • Create, query, and configure databases and access and build system objects such as tables.

  • Perform basic database management including backing up and restoring databases as well as managing user roles and permissions. 

  • Monitor and optimize important aspects of database performance. 

  • Troubleshoot database issues such as connectivity, login, and configuration and automate functions such as reports, notifications, and alerts. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Database Management
Kategorie: Database Architecture and Administration
Kategorie: Encryption
Kategorie: MySQL
Kategorie: Database Administration
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Disaster Recovery
Kategorie: Database Design
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: IBM DB2
Kategorie: User Accounts
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Operational Databases
Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Performance Tuning

Was Sie lernen werden

  • Gain real-world, hands-on experience in database administration that you can discuss in interviews and showcase in your portfolio.

  • Design and implement OLTP and data warehouse schemas, manage data, and query data in MySQL and PostgreSQL 

  • Perform ETL operations, extract data from RDBMS, NoSQL databases, and weblogs, and manage pipelines using Apache Airflow

  • Apply backup, restore policies, automate the process, set up user access management policies, encrypt data, and optimize SQL queries

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Database Management
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: SQL
Kategorie: Apache Airflow
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: MySQL
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Database Design
Kategorie: Data Security
Kategorie: Operational Databases
Kategorie: Database Architecture and Administration
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: Database Administration
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Disaster Recovery

Was Sie lernen werden

  • Leverage various generative AI tools and techniques in data engineering processes across industries

  • Implement various data engineering processes such as data generation, augmentation, and anonymization using generative AI tools

  • Practice generative AI skills in hands-on labs and projects for data warehouse schema design and infrastructure setup

  • Evaluate real-world case studies showcasing the successful application of Generative AI for ETL and data repositories

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Database Design
Kategorie: Data Synthesis
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Snowflake Schema
Kategorie: Data Pipelines

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Dozenten

Abhishek Gagneja
IBM
6 Kurse210.273 Lernende
Joseph Santarcangelo
IBM
35 Kurse2.006.398 Lernende
Rav Ahuja
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56 Kurse3.904.134 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.