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Tableau Business Intelligence-Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

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Tableau Business Intelligence-Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse. Bauen Sie gefragte Fähigkeiten auf und erwerben Sie Zeugnisse, um in 8 Monaten oder weniger vom Anfänger zum arbeitsfähigen Kandidaten zu werden. Kein Abschluss oder vorherige Erfahrung erforderlich.

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Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(851 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.7

(851 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Monate
Pro Woche 10 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Erwerben Sie die wesentlichen Fähigkeiten, die Sie für eine Einstiegsposition im Bereich Business Intelligence Analytics benötigen.

  • Lernen Sie, Tableau Public zu verwenden, um Daten zu manipulieren und für die Analyse vorzubereiten.

  • Entwerfen und analysieren Sie Datenvisualisierungen, die Muster aufdecken und verwertbare Erkenntnisse liefern.

  • Konstruieren Sie aus Daten fesselnde Erzählungen, die es Stakeholdern ermöglichen, Erkenntnisse effektiv zu erkunden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Erhebung von Anforderungen
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Datenqualität
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Data-Warehousing
  • Kategorie: Ad-hoc-Berichterstattung
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie ein grundlegendes Wissen über die Rolle des Business Analysten.

  • Erklären Sie die grundlegenden Projektmanagementthemen und -fähigkeiten, die ein BI-Analyst benötigt.

  • Beschreiben Sie die Datenkompetenz und ihre Bedeutung für einen BI-Analysten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Projektmanagement
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Analytics
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Tableau Software

Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie eine gründliche Kenntnis des Prozesses der Geschäftsanalyse.

  • Erstellen Sie ein Dokument mit Geschäftsanforderungen, das den bewährten Verfahren der Branche entspricht.

  • Erstellen Sie ein visuelles Modell eines Geschäftsprozesses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Geschäftliche Anforderungen
Kategorie: Analyse der Anforderungen
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Erhebung von Anforderungen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Lieferung der Lösung
Kategorie: Modellierung von Geschäftsprozessen
Kategorie: Unternehmensberatung
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Prozess-Analyse
Kategorie: Business Metriken
Daten Ökosystem

Daten Ökosystem

KURS 314 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Zweck und die Anwendungen von Tabellendaten, Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und ETLs.

  • Beschreiben Sie die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance im Zusammenhang mit der Datenverwaltung.

  • Identifizieren Sie die Prinzipien, die die Grundlage einer modernen Datenarchitektur bilden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Tableau Software
Einführung in Tableau

Einführung in Tableau

KURS 419 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Wert von Datenvisualisierungen auf dem Gebiet der Unternehmensanalyse.

  • Wie Sie Daten mit Tableau Public vorverarbeiten

  • Wie Sie Daten aus mehreren Tabellen innerhalb derselben Datenquelle sowie aus anderen Datenquellen in Tableau Public kombinieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Leistungsoptimierung

Was Sie lernen werden

  • Erkennen Sie den Wert und die Struktur von Tableau Public in Bezug auf die Datenvisualisierung in der Branche der Unternehmensanalyse.

  • Erstellen Sie interaktive Tabellen, indem Sie Daten in Tableau Public verbinden, vorbereiten und anpassen.

  • Erstellen Sie Datenvisualisierungen, um analytische Erkenntnisse an die Zielgruppe zu vermitteln, z.B. an Geschäftsinteressenten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Wärmekarten
Kategorie: Baum-Karten
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Daten-Mapping
Kategorie: Geospatial Mapping
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Daten Präsentation

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie erweiterte Datenvisualisierungen, um analytische Erkenntnisse zu vermitteln, z. B. Diagramme mit zwei Achsen, Balken-in-Balken-Diagramme, kleine Multiplikatoren und mehr.

  • Erstellen und passen Sie räumliche Datenvisualisierungen an, um Erkenntnisse zu vermitteln, z. B. Karten, Geokodierung, Lasso- und Radialauswahl und mehr.

  • Erhöhen Sie die Komplexität der in Ihrer Analyse erstellten Visualisierungen, indem Sie Bewegungen und mehrere Ebenen einbeziehen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Baum-Karten
Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Daten-Mapping
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Geschäftsberichte
Datenanalyse mit Tableau

Datenanalyse mit Tableau

KURS 726 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie Tableau-Techniken an, um Daten zu manipulieren und für die Analyse vorzubereiten.

  • Führen Sie explorative Datenanalysen mit Tableau durch und erstellen Sie Berichte mit Hilfe von deskriptiven Statistiken und Visualisierungen.

  • Ermitteln Sie die Vorteile der Analysefunktion in Tableau, indem Sie dieses Tool gegenüber der manuellen Berechnung der Analysen einsetzen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Trendanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten bereinigen

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die besten Prinzipien des Data Storytelling, um Geschäftseinblicke zu vermitteln.

  • Erstellen Sie interaktive Dashboards und Geschichten in Tableau.

  • Nutzen Sie die Designprinzipien des Data Storytelling, um eine überzeugende Präsentation zu erstellen, damit die Stakeholder die Daten erforschen können, um ihre eigenen Erkenntnisse zu gewinnen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Ad-hoc-Berichterstattung
Kategorie: Geschäftsberichte
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Engagement von Stakeholdern

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (7/1/2024 - 7/1/2025)