SaĂŻd Business School, University of Oxford
Spezialisierung AI in Financial Services: Foundations through future trends

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SaĂŻd Business School, University of Oxford

Spezialisierung AI in Financial Services: Foundations through future trends

AI & Open Finance: Data-Driven Innovation in FS. Understand the tech, policies, and ethical design choices shaping AI-powered financial ecosystems.

Martin Schmalz
Pinar Ozcan

Dozenten: Martin Schmalz

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Understand core AI technologies, including machine learning and natural language processing, and how they’re transforming financial services

  • Analyse the strategic, ethical, and regulatory implications of Open Finance and consumer data rights

  • Evaluate the role of APIs, platforms, and intelligent systems in driving financial innovation and inclusion

  • Design responsible, data-driven financial products and frameworks for real-world challenges

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Financial Data
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Financial Regulations
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Data Sharing
  • Kategorie: Financial Regulation
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: FinTech
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Banking Services

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Juni 2025

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von SaĂŻd Business School, University of Oxford.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand the core technologies behind AI and the central role of data in training AI systems.

  • Explore how AI is applied in financial services through use cases such as fraud detection, credit scoring, customer service, and algorithmic trading.

  • Critically assess the risks, limitations, and ethical considerations involved in using AI within the financial sector.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Big Data
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Customer Service
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Financial Regulation
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: FinTech
Kategorie: Banking
Kategorie: Financial Trading
Kategorie: Financial Services
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Machine Learning
Designing the Future of Finance

Designing the Future of Finance

KURS 213 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How Open Banking has evolved into Open Finance and why this matters for consumers, businesses, and regulators.

  • The strategic objectives, principles, and global regulatory frameworks shaping Open Finance ecosystems.

  • The role of APIs and digital consent in enabling secure data sharing and personalised, consumer-centric financial services worldwide.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Interoperability
Kategorie: Financial Regulation
Kategorie: Financial Data
Kategorie: Data Security
Kategorie: Financial Services
Kategorie: Strategic Thinking
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: FinTech
Kategorie: Banking Services
Kategorie: Financial Regulations
Kategorie: Innovation
Kategorie: Governance
Kategorie: API Design
Kategorie: Retail Banking
Kategorie: Banking
Kategorie: International Finance
Kategorie: Data Access
Kategorie: Payment Systems
Open Data and Intelligent Finance

Open Data and Intelligent Finance

KURS 315 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the principles of Open Data, Open Finance, and Smart Data, and how they shape modern financial ecosystems

  • Evaluate how AI powers real-time, intelligent financial services and the ethical and regulatory risks involved

  • Design inclusive, data-driven financial systems using platform infrastructure and responsible innovation practices

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Financial Services
Kategorie: Financial Regulation
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: FinTech
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Payment Systems
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Mobile Banking
Kategorie: Financial Systems
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Automation
Kategorie: Governance

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Dozenten

Martin Schmalz
SaĂŻd Business School, University of Oxford
1 Kurs246 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen