Diese Specializations ist für Anfänger gedacht, die in die Welt der künstlichen Intelligenz einsteigen wollen. In fünf Kursen werden Sie die technischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz (einschließlich maschinelles Lernen und Technologien) sowie ethische und rechtliche Fragen behandeln, so dass Sie ein klares Bild davon bekommen, was künstliche Intelligenz ist und welche Möglichkeiten die künstliche Intelligenz in der nächsten Zukunft bieten wird.
Spezialisierung für Künstliche Intelligenz: ein Überblick
Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.
Spezialisierung für Künstliche Intelligenz: ein Überblick
Betreten Sie die Welt der künstlichen Intelligenz
Dozenten: Marcello Restelli
8.003 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6
(238 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6
(238 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Regulation and Legal Compliance
- Intellectual Property
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Applied Machine Learning
- Computer Science
- General Data Protection Regulation (GDPR)
- Deep Learning
- Unsupervised Learning
- Machine Learning
- Computer Vision
- Dimensionality Reduction
- Machine Learning Algorithms
- Legal Risk
- Cloud Platforms
- Supervised Learning
- Law, Regulation, and Compliance
- Hardware Architecture
- Reinforcement Learning
- Artificial Intelligence
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
16 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Politecnico di Milano.
Spezialisierung - 5 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Erläutern Sie die bahnbrechenden Ideen, die zur Entstehung der KI führten, die größten Schwierigkeiten und wie die internationale Gemeinschaft diese überwunden hat.
Beschreiben Sie, was KI heute in Bezug auf die Ziele, die wissenschaftliche Gemeinschaft und die Interessen der Unternehmen ist
Beschreiben Sie die Taxonomie des Know-hows über KI in Bezug auf Techniken, Software und Hardware-Methoden.
Erläutern Sie die Notwendigkeit nationaler Strategien für KI und identifizieren Sie die wichtigsten italienischen und europäischen Akteure im Bereich KI
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Computervision
Kategorie: Computer Hardware
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Informatik
Kategorie: Innovation
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Gründe für eine ethische Analyse im Bereich der KI.
Identifizieren Sie die ethischen und sozialen Auswirkungen und Implikationen der KI.
Nutzen Sie kritische Fähigkeiten zur Klärung und ethischen Analyse von KI in verschiedenen Lebensbereichen.
Analysieren Sie kritisch die aktuellen Richtlinien für KI und wenden Sie ethische und sozial verantwortliche Prinzipien in Ihrem Berufsleben an.
Was Sie lernen werden
Erkennen Sie, dass der Einsatz von KI auch unter rechtlichen Gesichtspunkten analysiert, bewertet und behandelt werden muss.
Nennen Sie die wichtigsten rechtlichen Konzepte zur Haftung für Entscheidungen, die von oder durch intelligente Systeme getroffen werden, und zur Entschädigung für etwaige Folgeschäden.
Überprüfen Sie, ob und welche strafrechtlichen Grundsätze gelten, wenn eine Straftat von einem KI-System begangen wird.
Erkennen Sie den Unterschied zwischen Urheberrecht und Patent und erkennen Sie die Risiken für die Grundrechte und -freiheiten, die von KI ausgehen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
Kategorie: Geistiges Eigentum
Kategorie: Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Zivilrecht
Kategorie: Regulierung und Einhaltung von Gesetzen
Kategorie: Rechtsstreitigkeiten
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Rechtliche Strategie
Kategorie: Rechtliches Risiko
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie das technologische Szenario der KI (Cloud, Edge, IoT) aus der IT-Perspektive.
Identifizieren Sie die Techniken und Lösungen des maschinellen und tiefen Lernens, die für IoT- und Edge-Computing-Systeme entwickelt wurden.
Erklären Sie die wichtigsten Herausforderungen und Chancen von Technologien und Plattformen für KI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Internet der Dinge
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Rechenzentren
Kategorie: Architektur der Informationstechnik
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Eingebettete Systeme
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Informationstechnologie
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Hardware-Architektur
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Was Sie lernen werden
Klassifizieren Sie Probleme des maschinellen Lernens und des überwachten Lernens und beschreiben Sie die Grenzen der maschinellen Lerntechniken beim überwachten Lernen
Klassifizieren Sie Probleme des maschinellen Lernens beim unüberwachten Lernen, beschreiben Sie den Nutzen von Techniken zur Dimensionalitätsreduktion
Formulieren Sie ein sequentielles Entscheidungsproblem, erklären Sie, was eine Wertfunktion ist und beschreiben Sie, wie man eine Strategie beim verstärkenden Lernen optimiert
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Regressionsanalyse
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Die Spezialisierung besteht aus 5 Kursen mit einem geschätzten Arbeitsaufwand von insgesamt etwa 25 Stunden
Es sind keine empfohlenen Hintergrund-/Kenntnisse erforderlich
Keine besondere Bestellung erforderlich
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,