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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Science des données, Analyse des Données, Programmation en Python, Commandes Linux, IBM Cognos Analytics, Conception de la base de données, Apache Spark, SQL, IA générative, Web scraping, Entreposage de données, NoSQL, Jupyter, Magasin de données, Flux d'air Apache, Administration de base de données, Apache Hadoop, Réseautage professionnel, Extrait

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Science des données, Pipelines de données, Architecture des données, Gouvernance des données, Bases de données relationnelles, Entreposage de données, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Magasin de données, SQL, Lacs de données, Bases de données, Apache Hadoop, Extrait

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      A

      Plusieurs enseignants

      DeepLearning.AI Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, Data Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      472 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Snowflake Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Warehousing, Data Presentation, DevOps, Data Integration, SQL, Cloud Applications, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      194 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Pipelines de données, structures de données, Procédure stockée, Programmation en Python, Transformation de données, Architecture des données, Gouvernance des données, Bases de données relationnelles, Entreposage de données, Big Data, IBM DB2, Systèmes de gestion de bases de données, SQL, Jupyter, Conception de la base de données, Magasin de données, Web scraping, Extrait, Bases de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      57 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

      Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Integration, Data Warehousing, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Data Analysis, Automation, Command-Line Interface

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      107 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Data Engineering on AWS - Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      135 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), structures de données, Gestion des fichiers, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Jupyter, Web scraping, Restful API, Principes de programmation, NumPy

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Pipelines de données, Configuration requise, Transformation de données, Traitement des données, Entreposage de données, Optimisation des performances, Cloud Computing, Évolutivité, Amazon Web Services, Contrôles de sécurité, Architecture des données, Extrait

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      394 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des transactions, Programmation en Python, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, SQL, Manipulation des données, Bases de données, Jupyter, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Programmation en Python, Transformation de données, Environnements de développement intégré, Examen du code, Traitement des données, SQL, Tests unitaires, Guides de style, Manipulation des données, Restful API, Web scraping, Extrait, Bases de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      784 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…781

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • IBM Data Engineering: IBM
    • Introduction à l’ingénierie des données: IBM
    • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
    • Snowflake Data Engineering: Snowflake
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
    • Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • Introduction à l’ingénierie des données: DeepLearning.AI
    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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