This course is aimed at first year undergraduates to experienced researchers looking for an overview of quantum computing and a more detailed understanding of quantum error correction, with specific focus on the type of quantum error correction successfully demonstrated in 2024 at Google. Questions and projects are provided to build familiarity with the theory and software tools used in the field. The course starts with an overview of various quantum computing technologies, followed by detailed sections on quantum states and circuits, quantum errors and error detection, the mathematical formalism of stabilizers and the surface code, and finally the software tools Stim and Crumble, both of which are actively used by researchers in the field.
Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI
Instructeur : Dr. Austin Fowler
17 176 déjà inscrits
(125 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Failure Analysis
- Catégorie : Linear Algebra
- Catégorie : Hardware Architecture
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Simulation and Simulation Software
- Catégorie : Estimation
Détails à connaître
8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a un module dans ce cours
By the end of this course, you'll have implemented the surface code, a leading error correcting code in quantum computing. Additionally, you'll have used our library Stim to simulate your code many times, and used the results to estimate the theoretical hardware error rate required to achieve robust error correction.
Inclus
9 vidéos9 lectures8 devoirs2 laboratoires non notés
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Instructeur
Offert par
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Statut : PrévisualisationFractal Analytics
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationUniversity of Maryland, College Park
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 28 déc. 2024
This course was an outstanding learning experience. A tad more "intermediate" than I expected, but very motivating.
Révisé le 17 déc. 2024
AWESOME COURSE MATERIAL. Wish more and more like this in future which more closer to practical quantum computing applications.
Révisé le 13 déc. 2024
Brilliant foundational knowledge on quantum error correction.
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