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Unilever Supply Chain Data Analyst Certificat Professionnel

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Unilever Supply Chain Data Analyst Certificat Professionnel

Launch your career in supply chain data analytics. Build job-ready skills to be a supply chain analyst and gain credentials to go from beginner to job-ready in four months or less. No degree or prior experience required.

Enseigné en Français (doublage IA)

Unilever Team

Instructeur : Unilever Team

24 700 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(469 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Supply Chain Management
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Problem Solving
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Process Improvement
  • Catégorie : Presentations
  • Catégorie : Demand Planning
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Predictive Analytics
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Transportation, Supply Chain, and Logistics

Détails à connaître

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Certificat professionnel - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Supply Chain Management
Catégorie : Demand Planning
Catégorie : Corporate Sustainability
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Analytics
Catégorie : Scheduling
Catégorie : Inventory Management System
Catégorie : Process Improvement
Catégorie : Capacity Planning
Catégorie : Supplier Management
Catégorie : Transportation, Supply Chain, and Logistics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Logistics
Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Risk Management

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Data Management
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Presentations
Catégorie : Supply Chain Management

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Supply Chain Management
Catégorie : Supply Chain Planning
Catégorie : Descriptive Analytics
Catégorie : Inventory Management System
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Agile Methodology
Catégorie : Supply Chain
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Analytics
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Advanced Analytics
Supply Chain Software Tools

Supply Chain Software Tools

COURS 416 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Inventory Management System
Catégorie : Enterprise Resource Planning
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Supply Chain Management
Catégorie : Forecasting
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Supply Chain Planning
Catégorie : Demand Planning
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Supply Chain Systems
Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Business Technologies

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Instructeur

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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