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Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Trigonometry, Algebra, Differential Equations, Linear Algebra, Derivatives
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Logisches Denken, Deduktive Argumentation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Geometrie, Technische Analyse, Technik, Technische Berechnungen, Lineare Algebra, Algebra, Mathematische Modellierung, Finite Elemente Methoden, Computergestütztes Denken, Matlab, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Schätzung, Numerische Analyse, Maschinenwesen, Differentialgleichungen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Maschinelles Lernen, Derivate, Angewandte Mathematik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, NumPy, A/B-Tests, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, Jupyter
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Geometrie, Systeme der Messung, Arithmetik
Was führt Sie heute zu Coursera?
- Status: Neu
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Mathematische Theorie & Analyse, Mathematische Modellierung, Geometrie, Arithmetik
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Derivate, Integralrechnung, Geometrie, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Algebra, Infinitesimalrechnung, Schätzung, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Arithmetik
- Status: Neu
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Basic Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Einführung in Calculus: The University of Sydney