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Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
- Status: Vorschau
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Deduktive Argumentation, Logisches Denken
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Mathematische Software, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Integralrechnung, Lineare Algebra, Schätzung, Algebra, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Technik, Finite Elemente Methoden, Infinitesimalrechnung, Maschinenwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Computergestütztes Denken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Statistik, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Derivate, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographie, Netzwerkanalyse, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Cybersicherheit, Arithmetik, Computergestützte Logik, Verschlüsselung, Netzwerk-Routing, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Computergestütztes Denken
- Status: Vorschau
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Arithmetik, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Geometrie
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University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algebra, Systeme der Messung, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Computergrafik, Computergestütztes Denken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenverarbeitung, NumPy, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Jupyter, Angewandte Mathematik
- Status: Vorschau
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integralrechnung, Schätzung, Geometrie, Algebra, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Arithmetik, Grafische Darstellung, Infinitesimalrechnung, Trigonometrie, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Mathematik für Computerwissenschaften: University of London